РАЗРАБОТКА СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗА

Для выбора подходящей модели прогнозирования сформированного набора уровней безработицы был проведен процесс сравнения выбранных трендовых моделей.
Прогнозирование представляет собой модель прогнозирования с использованием программного пакета STATGRAPHICS. Используются линейная актуальная модель, квадратичная трендовая модель, экспоненциальная трендовая модель, экспоненциальная сглаживающая модель Хольта (с двумя константами сглаживания) и модель Бокса-Дженкинса.
Каждая исследуемая модель была проверена на надежность. Взаимодействие с другими людьми.
Опираясь на результаты тестирования, для всех подходящих моделей вакансий проверка всех вышеперечисленных тестов даст положительные данные, прогнозы уровня безработицы и значения ошибок прогнозов для подходящих моделей.
Для дальнейшего подтверждения качества каждой модели производился метод обучающей выборки.
Наиболее подходящая модель, помимо прохождения всех тестов, имеет минимальное значение ошибки прогнозирования, а наилучшее сочетание уровней и ожидаемой безработицы было достигнуто с использованием фактической безработицы и модельных обучающих выборок.
В практике статистического прогнозирования часто приводятся модели скользящих средних, одной из таких моделей является модель Хольта. Согласно авторегрессионной схеме, оценка текущего уровня представляет собой взвешенную сумму уровней до k (где k определяет порядок модели). Информационная ценность в этом случае определяется не близостью к моделируемому уровню, а тесной взаимосвязью между ними. Суть метода сглаживания заключается в замене фактического уровня ряда расчетным, который, как правило, имеет значительно меньшую вариацию, чем исходные данные. Небольшие колебания позволяют более четко определить основные
На рис. 1 приведена графическая иллюстрация прогнозирования уровня безработицы по модели экспоненциального сглаживания Хольта.

Рис.1 – Результаты прогнозирования по модели Хольта
Согласно результатам прогнозирования, можно ожидать снижения уровня безработицы до 4,9%. Если будет реализован оптимистический вариант социально-экономического развития региона, то уровень безработицы может снизиться до 2,6%.
Как уже отмечалось выше изменение уровня безработицы происходит под влиянием большого количества факторов. Поэтому имеет смысл оценить влияние экономических показателей развития региона на уровень безработицы.
Одним из важнейших показателей развития региональной экономической системы является ВРП. Однако экономические модели, в которых уровень безработицы зависит от ВРП на душу населения, уступают