Фрагмент для ознакомления
1
1. Целевые технологии разработки управленческих решений: инициативно-целевые, программно-целевые, регламентные.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ИНИЦИАТИВНО-ЦЕЛЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 5
2 ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 7
3 РЕГЛАМЕНТНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 11
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 12
2. Методы моделирования: модели линейного, нелинейного и динамического программирования.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 4
2 НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 5
3 ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 7
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 9
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 10
Фрагмент для ознакомления
2
1. Целевые технологии разработки управленческих решений: инициативно-целевые, программно-целевые, регламентные.
1 ИНИЦИАТИВНО-ЦЕЛЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Инициативно-целевые технологии представляют собой методологи-ческий подход к разработке управленческих решений, акцентирующий внимание на стимулировании творческого мышления и инновационном подходе к достижению стратегических целей организации. Основные осо-бенности включают активное внедрение новаторских идей, ориентацию на результат и гибкость в адаптации к изменяющимся условиям бизнес-среды. Этот подход создает основу для поиска нестандартных решений и поощ-ряет сотрудников вносить свой вклад в процесс принятия управленческих решений.
Применение инициативно-целевых технологий находит успешное внедрение в различных сферах бизнеса. Например, использование метода «Design Thinking» в процессе разработки продуктов позволяет компаниям создавать инновационные и конкурентоспособные решения, отвечающие потребностям клиентов. Метод «Design Thinking» – это подход к иннова-ционному проектированию, прицельно ориентированный на потребности пользователей. Включает этапы исследования, создания прототипов и те-стирования идей, стимулируя креативное решение проблем. Компании, та-кие как Apple и Google, успешно внедрили инициативно-целевые техноло-гии для стимулирования творчества и инноваций.
Преимущества подхода:
1. Стимулирование творческого мышления. Инициативно-целевые технологии способствуют развитию креативности и творческого мышления сотрудников, что может привести к созданию уникальных решений.
2. Гибкость и адаптивность. Подход обеспечивает гибкость в адапта-ции к изменяющимся рыночным условиям и быстрому реагированию на вызовы бизнес-среды.
3. Активное вовлечение персонала. Использование инициативно-целевых технологий поддерживает активное вовлечение персонала в про-цесс принятия решений, улучшая командную работу и усиливая ответ-ственность.
Недостатки:
1. Неопределенность. Введение новаторских идей может сопровож-даться неопределенностью и риском, что требует дополнительных усилий в управлении и контроле.
2. Сложность в измерении результатов. Оценка эффективности ини-циативно-целевых технологий может быть сложной из-за их нестандартно-го и индивидуального характера, что затрудняет критерии измерения успешности внедрения.
2. Методы моделирования: модели линейного, нелинейного и динамического программирования.
1 ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Линейное программирование (ЛП) представляет собой математиче-ский метод оптимизации, который широко используется для поиска опти-мального решения линейной целевой функции при наличии линейных ограничений. Модели линейного программирования являются формали-зованным представлением задачи, которую можно решить с использова-нием этого метода.
Модели ЛП представляют систему линейных математических урав-нений, которые отражают зависимости между переменными в условиях ограничений и целевой функции.
В управленческом анализе модели ЛП используются для оптимиза-ции ресурсов, планирования производства, управления запасами, распре-деления бюджета и других задач, где необходимо принимать решения при ограниченных ресурсах.
Преимущества:
1. Простота формулировки. Модели ЛП отличаются относительной простотой в формулировке задачи и понимании результатов.
2. Эффективность в оптимизации. Линейное программирование предоставляет эффективные методы оптимизации при наличии линейных ограничений.
3. Широкий спектр применения. Применяется в различных областях, включая производство, логистику, финансы и маркетинг.
Недостатки:
1. Ограничение на линейность. Не способно моделировать сложные нелинейные взаимосвязи в данных.
2. Чувствительность к данным. Результаты могут сильно зависеть от точности предоставленных данных.
3. Не гарантирует глобальный оптимум. Существует риск «застрева-ния» в локальных оптимумах, и ЛП не всегда гарантирует нахождение глобального оптимального решения.
Показать больше
Фрагмент для ознакомления
3
1. Целевые технологии разработки управленческих решений: инициативно-целевые, программно-целевые, регламентные.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Васильев А.В. Целевые программы и проекты в управлении орга-низацией. М.: Кнорус, 2016.
2. Евстратов А.Г., Молчанова Н.А. Программно-целевое управление: теория и практика. М.: Финансы и статистика, 2018.
3. Капитонова И.П., Новоселова Е.А. Регламентное управление: тео-рия и практика. СПб.: Питер, 2019.
4. Короткова О.В., Надинский М.Н. Технологии программно-целевого управления качеством продукции. М.: Финансы и статистика, 2015.
5. Мануйлова Т.Г., Назаренко Н.П. Инициативное управление орга-низацией: методология и практика. М.: Кнорус, 2014.
6. Мартынова Е.В. Разработка целевых программ в организации. М.: Финансы и статистика, 2013.
7. Планирование и целевое управление в организации: учебное посо-бие / Душев В.И., Полищук Ю.А., Ермаков А.А. и др. М.: Финансы и ста-тистика, 2017.
8. Рогозин О.А., Тодычук Л.А. Системное программно-целевое управление: стратегия, методы, технологии. М.: Издательство Московско-го университета, 2016.
9. Сорокина И.Г. Инициативно-целевые программы организации: методы разработки и реализации. М.: Эксмо, 2018.
10. Торопова Н.П., Смирнова И.С. Практика создания и реализации регламентов управленческой документации. М.: Кнорус, 2014.
11. Управление целевыми программами: сборник научных статей / под ред. Горелова А.В. М.: Кнорус, 2013.
12. Честнова Е.Г. Информационные технологии в разработке целе-вых программ. М.: Финансы и статистика, 2015.
2. Методы моделирования: модели линейного, нелинейного и динамического программирования.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Арбузов А. И. Методы моделирования и оптимизации: учебное пособие. – М.: Издательство «Финансы и статистика», 2020.
2. Гурин П. М. Динамическое программирование: теория и приклад-ные аспекты. – М.: Наука, 2018.
3. Ильин В. А. Линейное программирование: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2019.
4. Картман А. М., Устюжанин В. К. Практическое руководство по методам линейного программирования. – М.: Высшая школа, 2017.
5. Карцева А. Ф., Боулман Ф. Введение в динамическое программи-рование. – М.: Наука и техника, 2016.
6. Клейнрок Д. Теория управления и анализ случайных процессов. – М.: Техносфера, 2015.
7. Кузьменко А. Ф. Основы нелинейного программирования: учеб-ное пособие. – М.: Издательство Московского университета, 2017.
8. Литвак Б. Г., Тюрин Ю. Н., Чередникова Е. В. Практикум по ди-намическому программированию. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011.
9. Макушкина Т. А. Методы оптимизации в инженерных задачах: учебное пособие. – М.: Издательство «ЛКИ-коорд.», 2019.
10. Очмаев В. И., Рыбаков А. В., Феял Ю. В. Оптимизация проце-дурных программ: Методические указания к лабораторным работам. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018.
11. Смирнов А. В. Оптимизация больших систем: учебное пособие. – М.: КНОРУС, 2020.
12. Тихомиров В. М. Основы моделирования и оптимизации слож-ных систем: учебное пособие. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016.
13. Шварц М. И., Шварц З. Б. Исследование и оптимизация проце-дурных программ: учебное пособие. – М.: Юрайт, 2015.