Фрагмент для ознакомления
2
К трудоспособному населению относятся лица в трудоспособном возрасте, за исключением неработающих инвалидов I и II групп, а также лиц, перешедших на пенсию на льготных условиях раньше установленного в общем порядке рабочего возраста.
В зависимости от отношения к трудовой деятельности в составе трудовых ресурсов выделяются следующие категории:
– занятые в общественном производстве;
– занятые индивидуальной трудовой деятельностью;
– лица, находящиеся на учёбе с отрывом от производства;
– занятые в домашнем и личном подсобном хозяйстве;
– военнослужащие.
Трудовые ресурсы имеют количественные и качественные характеристики. К первым относятся показатели численности и состава (по возрасту, полу, общественным группам и т.д.). Ко вторым – показатели образовательного уровня, профессионально-квалификационной структуры и т.п.
Объектами прогнозирования рынка труда являются:
1.Трудовые ресурсы в целом (или население в трудоспособном возрасте).
2. Отдельные составные части трудовых ресурсов:
а) незанятое население (безработные) – относительные и абсолютные показатели;
б) занятое население – абсолютные и относительные показатели;
в) экономически неактивное население (или лица, обучающиеся с отрывом от производства; лица, занятые в домашнем, личном подсобном хозяйстве, а также лица, не желающие заниматься общественным трудом).
3. Число рабочих мест.
4. Масштабы высвобождения трудовых ресурсов.
Проанализируем относительные показатели, характеризующие трудовые ресурсы, которые играют важную роль в исследовании.
Таблица – Относительные показатели, характеризующие трудовые ресурсы РФ в 2018 – 2020гг.
Коэффициент трудоспособности населения – это отношение численности трудоспособного населения к общей численности населения. Рассчитанное значение данного показателя невелико по сравнению с 1000, поэтому можно сделать вывод, что в РФ доля трудоспособного населения чуть выше половины от общей численности. За исследуемый период значение коэффициента сократилось на 28,3‰ Уровень экономической активности населения – доля экономической активного населения в общей численности населения соответствующей возрастной группы. В среднем его значение за анализируемый период равно 62,47%.
Коэффициент занятости показывает удельный вес занятых в общей численности жителей страны. В течение исследуемого периода наблюдалась тенденция к увеличению.
Коэффициент замещения трудовых ресурсов – число детей и подростков до 16 лет в расчёте на 1000 чел. трудоспособного возраста.
Коэффициент пенсионной нагрузки – число лиц пенсионного возраста на 1000 человек трудоспособного возраста. За исследуемый период прирост составил 45,18‰.
Коэффициент общей нагрузки – число лиц нетрудоспособного возраста в расчёте на 1000 человек трудоспособного возраста. Значение коэффициента общей нагрузки растёт ежегодно. За пять лет прирост составил 69,79%.
Относительные показатели свидетельствуют о том, что, несмотря на то, что уровень ЭАН растёт, доля лиц трудоспособного возраста уменьшается. А в связи с тем, что пополняются трудовые ресурсы за счёт подростков и пенсионеров, коэффициент общей нагрузки увеличивается.
регрессионный анализ позволил сформировать модель для прогноза, которая была проверена на надёжность и достоверность с помощью критериев Фишера и Стьюдента:
Y = 93887,583+ 0,004× X1 – 81,524× X2,
где Y – численность трудовых ресурсов РФ,
X1 – миграционный прирост РФ,
X2 – численность работающих инвалидов.
Построенная регрессионная модель имеет высокое практическое применение и описывает вариацию результативного признака на 77%.
Полученные посредством корреляционно-регрессионного анализа результаты, представлены в таблице ниже.
Таблица 5 – Прогнозные значения численности трудовых ресурсов в РФ за 2023-2025 г.
Итак, численность трудовых ресурсов в период 2021-2025г г., согласно прогнозам, будет ежегодно увеличиваться. Рассчитанные данные представленными методами об этом свидетельствуют.
Корреляционно – регрессионный анализ 21 г. предположительно составит 92410,72 тыс. человек, которая увеличится за пять следующих лет до 92613,86 тыс. человек. Согласно пессимистическому прогнозу численность трудовых ресурсов в 2021 г. может быть равна 92184,34 тысяч человек, а в 2025 г. – 92386,92 тысяч человек. Оптимистически же прогноз позволяет предположить, что значение этого показателя может достичь 92637,57 тысяч человек в 2023 г. и 92840,16 тысяч человек в 2025 г.
Рассчитанные методом экстраполяции значения свидетельствуют о той же тенденции: в 2023 г. численность трудовых ресурсов будет составлять 93574,74 тыс. человек, а спустя пять лет, в 2025 г. – 93901,65 тыс. человек. Пессимистический и оптимистический прогнозы показывают, что в 2023 г. минимальное значение показателя будет равно 93543,88 тысяч человек, а максимальное – 93605,60 тысяч человек. Что касается 2025 г., то минимум составит 93870,79 тысяч человек, а максимум – 93932,51 тысяч человек.
Вопрос 5. Оцените состояние уровня жизни в развитых странах мира (Германия, Россия, США, Китай).
Ответ:
Индекс качества жизни (ИКЖ)-это показатель жизни. И чем он выше, тем лучше и комфортнее страна для жизни. В целом, страны с высоким уровнем жизни характеризуются большой продолжительностью жизни (благодаря качественной системе здравоохранения), политической и финансовой стабильностью, низким уровнем преступности и загрязнения окружающей среды, а также стабильным национальным доходом.
Индекс качества жизни анализирует девять показателей и ранжирует уровень жизни населения страны
- Здоровье
- Семейная жизнь
- Социальная жизнь
- Материальное благополучие
- Политическая стабильность
- География и климат
- Стабильность занятости
- Политическая свобода
- Гендерное равенство.
Показать больше
Фрагмент для ознакомления
3
1. Российская Федерация. Законы. Федеральный закон от 28.06.2014 N 172-ФЗ (ред. от 31.12.2017) «О стратегическом планировании в Российской Федерации» // «Собрание законодательства РФ», 30.06.2014, N 26 (часть I), ст. 3378.
2. Абдикеев Н.М. Долгосрочное прогнозирование макроэкономических показателей / Фундаментальные исследования. — 2017. — № 8-1. — С. 110-114.
3. Арасланова, О. Г. Система управления трудовыми ресурсами региона // Научный потенциал. 2019. № 3. С. 12–15.
4. Бабич, Т., Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич, И. А. Козьева, Ю. В. Вертакова. - М.: Инфра-М, 2018. - 256 c.
5. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский и др. - М.: Инфра-М, 2018. - 352 c.
6.Егорова, М. С., Пищальников, И. Г. Трудовые ресурсы предприятия: оценка потребности и эффективности использования // Молодой ученый. — 2018. — №9. — С. 586-589.
7.Игнатова, Л. Н. Трудовые ресурсы и модернизация национальной экономики // Труд и социальные отношения. 2017. № 6. С. 13–20.
8.Кастрицын И.С. Что такое прогнозирование? Определение прогноза / И.С. Кастрицын // «Научно-практический электронный журнал Аллея Науки». – 2018. — №11(27) – С. 2-4.
9.Новиков, А.И. Модели финансового рынка и прогнозирование в финансовой сфере: Учебное пособие / А.И. Новиков. - М.: Инфра-М, 2019. - 255 c.
10. Сёмин, А.Н. Макроэкономическое планирование и прогнозирование (для бакалавров) / А.Н. Сёмин, Ю.В. Лысенко, М.В. Лысенко, Таипов . - М.: КноРус, 2018. - 298 c.