Фрагмент для ознакомления
1
Содержание
Введение 3
Основная часть 4
Заключение 10
Список использованных источников 11
Фрагмент для ознакомления
2
В рамках данной работы рассматривается проблематика обеспечения достоверности информации при ее обработке в базах данных. В настоящее время с развитием информационных систем и внедрением их в эксплуатацию для решения различных прикладных задач актуальной задачей становится обеспечение требований к ее достоверности. В больших потоках данных могут встречаться записи, содержащие ошибочно введенные данные. Также нарушения в достоверности данных могут быть обусловлены ошибками в проектировании архитектуры информационных систем. Следствием наличия недостоверной информации в базах данных может быть неточность в построении сводных аналитических показателей и ошибки дальнейшего стратегического планирования.
Достоверность информации предполагает ее соответствие объективной реальности окружающего мира. Достоверность информации определяется как достоверностью данных, так и адекватностью методологий, использованных при ее получении.
Недостоверность информации может быть обусловлена следующими причинами [3]:
изначально ложной подготовкой данных (например, проведено преднамеренное искажение в числовых массивах данных в финансовых документах);
проведением модификации информации (проведен ряд различных исправлений или удаления в уже готовых финансовых документах);
затруднениями при выделении необходимых данных на фоне наличия посторонних сигналов ("зашумление");
применением несовершенных методов или неправильного применения методов доступа (например, неправильного применения финансовых функций при расчете экономических показателей предприятий).
Зачастую даже недостоверные данные могут быть близки к достоверной информации, например, степень их недостоверности является заранее определенной. В настоящее время разработана методология по обработке недостоверных данных в целях получения более достоверной информации. Данные методы могут быть основаны, например, на фильтрации (отсеве) и аппарате статистического анализа данных. Как правило, в указанных случаях, чем больше имеется исходных данных, тем выше степень достоверности полученных результатов. Свойства достоверности информации имеют важное значение в тех случаях, когда полученная информация используется при принятия важных решений.
Показать больше
Фрагмент для ознакомления
3
Список использованных источников
1. Кучеров Н. Н. Разработка математических методов моделирования, хранения и обработки данных большой разрядности с высокой надежностью в облачной среде на основе системы остаточных классов. / Кучеров Н.Н. - Ставрополь, 2018. - 156 с.
2. Васильев А. В. Автоматизированная система разработки унифицированного доступа к хранилищам данных технологических процессов посредством информационно-телекоммуникационных систем. – Москва: Станкин, 2018. - 23 с.
3. Цымблер М. Л. Интеллектуальный анализ данных в СУБД / Цымблер Михаил Леонидович. - Челябинск, 2019. - 48 с.
4. Баранников Н. И., Яскевич О. Г. Современные проблемы проектирования корпоративных информационных систем / Н. И. Баранников, О. Г. Яскевич; ФГБОУ ВПО "Воронежский гос. технический ун-т". - Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2014. - 237 с.
5. Баранов В. В., Горошко И. В., Лебедев В. Н. Информационные технологии управления и организация защиты информации: учебник / В. В. Баранов, И. В. Горошко, В. Н. Лебедев и др. - Москва: Академия управления МВД России, 2018. - 453 с.
6. Баранчиков А. И. Синтез информационных структур хранения данных на основе анализа предметных областей: А. И. Баранчиков. - Рязань: РГУ, 2014. - 229 с.
