Фрагмент для ознакомления
2
2. ПРОМЫШЛЕННЫЙ «ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ»
Промышленный Iot – это разновидность Iot, включающая девайс со встроенными датчиками, оборудование и инфраструктуру, которые воспроизводят информацию через интернет и управляются с помощью программного обеспечения. Решения на основе промышленного Iot представляют собой подключенное к интернету технологическое оборудование и платформы расширенной аналитики, которые выполняют анализ данных, получаемых от устройств – сенсоров, датчиков, роботов сложного оборудования и т.д. Промышленный Iot позволяет автоматизировать управленческие и производственные процессы, увеличивая результативность и качество, при этом снижая затраты. Например, агрегат, подключенный к промышленному Iot, может контролировать свое техническое состояние, прогнозировать возможные неисправности и устранять их без затрат времени. Технологическая способность промышленного Iot заключается в повышении контроля за операциями на производстве за счет сбора и анализа информации на каждом этапе цепи поставок и о функционировании всех линий на производстве в режиме реального времени.
Еще одним ориентированным показателем является популяризация платформенных решений для промышленного Iot с применением технологий искусственного интеллекта и внедрением MDC-системы, осуществляющих сбор данных с технологического оборудования в реальном времени. Доля предприятий, использующих эти платформы, в основополагающих промышленных отраслях к концу 2021 года должна составлять не менее
50 (пятидесяти) процентов, к концу 2024 года - не менее 70 (семидесяти) процентов. В результате, автоматизация производственных процессов на средних и крупных предприятиях обрабатывающей промышленности, оцененные по уровню цифровой трансформации и получивших «цифровые паспорта» (подключенные к Государственной информационной системе промышленности, созданной по заказу Министерства промышленности и торговли Российской Федерации) должна составлять по численности: к концу 2021 года - не менее 5,8 тысяч предприятий и к концу 2024 года - не менее 14,4 тысяч.
Можно сделать вывод, что для популяризации цифровой трансформации в промышленной отрасли Российской Федерации, необходимо запланировать проработку следующих мер:
– разработка средств оптимизации производственных процессов на основе данных платформенных решений для производства, промышленного Iot;
– разработка программного обеспечения, для повышения эффективности планирования и управления производством, дополненного технологиями искусственного интеллекта, Iot, оптимизация процесса производства с учетом прогноза переналадок и перезапуска, а также автоматизация процессов стандартизации высокого качества;
– внедрение платформенных решений для управления энергоэффективностью и мониторинга автоматизированных систем управления материально-техническим обеспечением производства, ремонта и технического обслуживания, с возможностью в реальном времени производить и контролировать ремонт.
Технология промышленного Iot делает возможным создание так называемых «Smart Factories» («умных заводов»), в которых остается ограниченное количество работников, большинство из которых будут заменены интеллектуальными системами управления и роботами, так как высокотехнологичное оборудование и искусственный интеллект управления «Smart Factories» способны организовывать сами себя [3].
Показать больше
Фрагмент для ознакомления
3
1. Ю. А. Табунщиков. ЭКОНОМИКИ – Тенденция глобального масштаба/ Энергосбережение № 7, 2018. - URL: https://www.abok.ru/for_spec/articles/35/7036/7036.pdf?ysclid=lq290jq0lb483435173.
2. Что такое IoT и что о нем следует знать [Электронный ресурс] – режим доступа: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/549550/. Дата публикации 29.05.2021
3. Филипова И.А. Влияние цифровых технологий на труд: ориентиры для трудового права: монография – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского, 2021. – 106 с. – URL: https://law.unn.ru/wp-content/uploads/sites/18/2021/06/kniga-trud.pdf?ysclid=lq2kqa5jh8226762698.
4. Естественные и технические науки: проблемы трансдисциплинарного синтеза : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 25 декабря 2020 г. / Под общ. ред. Е. П. Ткачевой. – Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2020. – 74 с. - URL: apni.ru