Корреляционный анализ: виды корреляции и методы расчета коэффициентов.

Корреляционный анализ - это статистический метод исследования взаимосвязи между двумя или более переменными. Виды корреляции могут быть различными в зависимости от характера и силы связи, например, линейная, нелинейная, положительная, отрицательная, прямая, обратная и т.д. Методы расчета коэффициентов корреляции также разнообразны и зависят от типа данных и целей исследования, например, коэффициент Пирсона, Спирмена, Кендалла и т.д.
Актуальность данной темы обусловлена тем, что корреляционный анализ позволяет выявлять скрытые закономерности и зависимости в различных областях науки и практики, таких как экономика, психология, социология, медицина и т.д.
Целью работы является изучение основных понятий, видов и методов корреляционного анализа.
Предметом работы является корреляционная связь между переменными.
Объектом работы являются статистические данные, подлежащие корреляционному анализу.
Методами работы являются теоретический анализ литературы по теме, выбор и расчет подходящих коэффициентов корреляции, интерпретация полученных результатов.


1. Понятие корреляционного анализа
Корреляционный анализ — статистический метод изучения взаимосвязи между двумя и более случайными величинами. Корреляционный анализ является очень популярным методом аналитической статистики, используемым в медико-биологических исследованиях.
По мнению А. М. Гржибовского, в российских научных публикациях корреляционный анализ находится на втором месте среди используемых в научных статьях методов, после критерия Стьюдента [1, с. 5].
Впервые термин «корреляция» был применен французским палеонтологом Жоржем Кювье (1769–1832) в XVIII в.: им был разработан «закон корреляции» частей и органов живых существ, для восстановления облика ископаемых животных. Однако в статистике термин «корреляция» (применительно к корреляции Спирмена) впервые использовал английский биолог и статистик Фрэнсис Гальтон (1822–1911) в конце XIX в. [1, с. 10].