Прогнозирование объема продаж с помощью анализа временных рядов

1. Постановка задачи
1. Сформулировать задачу по прогнозированию либо реальных показателей по объемам продаж, затрат, доходам, спросу, количеству выпускаемой или реализуемой продукции или запасам конкретной фирмы (данные из электронных источников), либо псевдореальных показателей (данные смоделированы студентом или выбраны из массивов временных рядов с учетом особенностей деятельности рассматриваемого
предприятия). Выбранные данные должны удовлетворять определенным требованиям (возможность прогнозирования с учетом цикличности или сезонности). Наличие временного ряда и его графика обязательно.
2. С помощью методов анализа временных рядов, реализованных в прикладных статистических пакетах, проверить временной ряд на наличие линейного (или другого) монотонного тренда. Проверить адекватность рассматриваемых моделей. В случае адекватности линейной модели перейти к п. 5 (прогнозирование).
3. Если линейная модель неадекватна, то попытаться выбрать адекватную или наиболее адекватную (если таковых несколько) из монотонных моделей. В случае успешного выбора перейти к п. 5 (прогнозирование).
4. Если адекватную монотонную модель выбрать не удалось, то проанализировать данные на наличие сезонной составляющей. Провести анализ автокорреляционной функции в зависимости от лагов. Объяснить зависимость лаговых составляющих от специфики деятельности рассматриваемого предприятия. Спрогнозировать рассматриваемые показатели с учетом сезонных индексов (для аддитивной и мультипликативной моделей).
5. Дать прогноз на ближайший год, для прогнозных данных построить 95% доверительные интервалы.
6. Сделать конкретные выводы по использованию результатов прогнозирования в деятельности рассматриваемого предприятия.
7. Привести список используемой литературы и электронных источников.
В качестве инструмента для анализа возьмем данные по прибыли Пулковской таможни г. Санкт - Петербурга в 2009 и 2010 году.
Таблица 1 – Исходные данные по прибыли таможни, тыс. руб.
Год Месяц Прибыль таможни, тыс. руб.
2009 1 855 749,2
2 1 114 497,3
3 1 760 749,0
4 1 480 554,6
5 1 050 652,9
6 762 412,8
7 871 311,3
8 1 875 318,8
9 2 120 647,8
10 2 026 009,7
11 1 601 449,5
12 1 307 451,8
2010 1 1 361 302,4
2 1 042 464,0
3 1 796 047,4
4 1 606 506,6
5 1 400 132,2
6 1 272 797,2
7 1 753 969,2
8 1 584 159,1