Статистический анализ и эконометрическое моделирование задолженности по кредитам

ВВЕДЕНИЕ
Из-за роста объемов кредитования растет объем проблемных кредитов в банковских портфелях. Это приводит к потребности создания больших резервов с соответствующим снижением прибыльности банков.
Актуальность выбранной темы курсовой работы состоит в том, в банковской сфере проблема просроченной задолженности начинает решаться только после ее появления. Предупреждающий подход предотвращения возникновения просроченной задолженности происходит еще на стадии отбора кредитных заявок.
Основным метод исследования в эконометрике является эконометрическое моделирование. Правильно построенная модель должна давать ответ на вопрос о количественной оценке величины изменения изучаемого явления или процесса в зависимости от изменения внешней среды.
Цель написания курсовой работы – проведение статистического анализа и эконометрического моделирования задолженности по кредитам, предоставляемым банковским сектором предприятиям сельского хозяйства, лесного хозяйства и охоты в Центральном федеральном округе РФ.
Для достижения поставленной цели необходимо решить такие задачи, как:
- исследовать методологические основы статистического анализа и эконометрического моделирования задолженности по кредитам;
- провести статистический анализ задолженности по кредитам, предоставляемым банковским сектором предприятиям сельского хозяйства, лесного хозяйства и охоты в Центральном федеральном округе РФ;
- провести эконометрическое моделирование объема задолженности по кредитам, предоставляемым банковским сектором предприятиям сельского хозяйства, лесного хозяйства и охоты в Центральном федеральном округе РФ.
Объектом данного исследования являются банки РФ.
Предмет данного исследования – задолженность по кредитам, предоставляемым банковским сектором предприятиям сельского хозяйства, лесного хозяйства и охоты в Центральном федеральном округе РФ.
Информационной базой для написания курсовой работы послужили данные статистических сборников.
Методологическая база курсовой работы: сравнительный анализ, проверка гипотез, табличный и графический методы.



ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАДОЛЖЕННОСТИ ПО КРЕДИТАМ

1.1. Основные понятия и категории, применяемые в статистическом анализе задолженности по кредитам
Предмет изучения статистики кредита – это количественная характеристика массовых явлений в сфере кредитных отношений.
Задачами статистики кредита являются: определение размеров денежной массы и её структуры; отображение денежного обращения и оценка факторов, влияющих на обесценение денег; характеристика кредитной политики; статистическое изучение форм кредита; изучение ссудного процента.