Проектирование ИС Магазин автомобильных аккумуляторов и генераторов

Современный рынок автомобильных аккумуляторов и генераторов является высококонкурентным и динамично развивающимся. Для успешного функционирования магазинов, специализирующихся на продаже таких товаров, необходимо эффективное управление информацией и процессами. В данном контексте разработка информационной системы (ИС) для магазина автомобильных аккумуляторов и генераторов становится актуальной и неотъемлемой потребностью.
ИС для магазина автомобильных аккумуляторов и генераторов предоставляет ряд преимуществ и пользы для самого магазина. Она позволяет эффективно управлять запасами, оптимизировать процессы закупки и продажи, а также улучшить обслуживание клиентов. Автоматизированная система учета товаров и складского управления обеспечивает точность и своевременность информации о наличии и движении товаров, что помогает снизить издержки и предотвратить упущенную прибыль.
В целом компании, независимо от отрасли, выгодно использовать информационные системы. Они позволяют автоматизировать множество рутинных задач, повысить эффективность работы персонала, сократить время на обработку информации и принятие решений. Информационные системы также обеспечивают доступ к актуальным и надежным данным, что способствует более качественному и обоснованному принятию управленческих решений.
Важность разработки и использования информационных систем отражается не только на внутреннем уровне компаний, но и на международной арене. Современная практика показывает, что успешные компании активно внедряют информационные технологии и системы в свою деятельность, что способствует укреплению их конкурентных позиций на глобальном рынке. Информационные системы становятся неотъемлемой частью международных отношений, а их использование становится важной тенденцией в мировой практике.
Цель проекта: разработка информационной системы магазина и создание защиты базы данных (БД) для магазина автомобильных аккумуляторов и генераторов.
Задачи проекта:
1) Анализ предметной области, бизнес–процессов магазина и определение функциональных и нефункциональных требований к ИС, а также обеспечение безопасности данных и эффективного доступа к ним.
2) Проектирование структуры базы данных посредством создания концептуальной и логической моделей и далее на их основе. Анализ существующих решений и подбор наиболее подходящих инструментов решения в рамках данной курсовой.
3) Разработка и реализация базы данных с помощью выбранных инструментов. Создание защиты для БД.
4) Разработка прототипа пользовательского интерфейса.
Объект исследования: Магазин автомобильных аккумуляторов и генераторов.
Предмет исследования: проектирование и реализация защищенной информационной системы для магазина.
1 Теоретическая часть
1.1 Основные понятия и определения
Автоматизация процессов – это использование программ и систем для автоматического выполнения бизнес–процессов, что позволяет сократить время и улучшить точность выполнения задач. Автоматизированная информационная система (АИС) представляет собой сразу комплекс программных и аппаратных средств, предназначенных для сбора, хранения, обработки и передачи информации в рамках определенной организации или предприятия. Она позволяет автоматизировать и оптимизировать бизнес–процессы, упрощает доступ к информации и обеспечивает ее целостность и безопасность. Важными понятиями, связанными с АИС, являются:
База данных (БД) – организованное собрание логически связанных данных, представляющих определенный предмет или предметную область.
Система управления базами данных (СУБД) – программное обеспечение, обеспечивающее управление и обработку баз данных, позволяет создавать, изменять и удалять данные, а также выполнять запросы к ним.
Пользовательский интерфейс: часть АИС, через которую пользователь взаимодействует с системой, осуществляет ввод и получение информации.
Сетевая инфраструктура – комплекс сетевого оборудования, соединяющий компьютеры и устройства в АИС, обеспечивающий передачу данных и доступ к ресурсам.
Интеграция данных – процесс объединения и связывания данных из различных источников для создания единой и полной информационной картину организации.
Аналитика данных – использование методов и инструментов для анализа данных с целью получения ценной информации и выявления тенденций и закономерностей.
Безопасность данных – меры и политики, направленные на защиту данных от несанкционированного доступа, потери, повреждения или утечки информации.
Интеграция с внешними системами – возможность обмена данными и взаимодействия с другими информационными системами или сервисами.
Масштабируемость – способность системы расширяться и адаптироваться под изменяющиеся потребности и объемы данных.
Далее рассмотрим по типам современные программные средства сбора и обработки данных. Такие средства предлагают широкий спектр функций и возможностей – автоматизацию процесса сбора данных, средства для их хранения, обработки и анализа. Некоторые из наиболее распространенных программных средств включают:
Первый тип – системы управления базами данных (СУБД) – такие как Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, предоставляют средства для создания и управления базами данных, а также выполнения запросов и обработки данных.
Второй тип – интегрированные среды разработки (IDE) – например, Microsoft Visual Studio, Eclipse, предоставляют инструменты для разработки и отладки программного обеспечения, включая средства для работы с базами данных.
Далее – средства визуализации данных – такие как Tableau, Power BI, позволяют создавать графики, диаграммы и интерактивные отчеты для наглядного представления данных.
Четвертый тип – это целые бизнес–аналитические платформы, включая SAP BusinessObjects, IBM Cognos, предоставляют средства для анализа и отчетности по данным, позволяют выявлять тренды, прогнозировать результаты и принимать управленческие решения.
Помимо существуют облачные платформы  они предлагают инфраструктуру и сервисы для хранения, обработки и анализа данных в облаке, например такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure,.
Системы управления контентом (СУК), такие как SharePoint, Drupal, предоставляют средства для управления и хранения различных типов контента, включая документы, изображения и мультимедиа.
В последнее десятилетие особенно актуальны:
средства для обработки больших данных, такие как Apache Hadoop, Apache Spark, обеспечивают возможности обработки и анализа больших объемов данных в распределенной среде.
инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта, такие как TensorFlow, scikit–learn, позволяют автоматизировать анализ данных, строить модели и делать прогнозы на основе имеющихся данных.
Рассмотрены различные программные средства, они предлагают различные функциональные возможности и адаптированы под различные потребности и предметные области, что позволяет организациям эффективно управлять данными и получать ценную информацию для принятия управленческих решений.
Рассмотрим состав обеспечивающей части БД для данного проекта:
1) для проекта магазина автомобильных аккумуляторов и генераторов можно использовать серверную часть в виде специально выделенного компьютера. Этот компьютер будет обеспечивать хранение данных на жестком диске, который будет служить основным хранилищем данных для магазина.
2) для обеспечения сетевой инфраструктуры между компьютером–сервером и другими компьютерами в магазине можно использовать локальную сеть. Локальная сеть может быть построена с использованием Ethernet–кабелей, коммутаторов и маршрутизаторов. Это обеспечит связь и обмен данными между компьютерами в магазине, позволяя сотрудникам получать доступ к информации, обновлять базу данных и осуществлять операции продажи и закупки.
Рассмотрим ещё более подробно один из упомянутых типов современного программного средства сбора и обработки данных  СУБД и БД, т.к. на их основе происходит разработка ИС для проекта. Существует несколько типов СУБД и БД, которые могут быть использованы в информационных системах. Некоторые из них включают:
Реляционные СУБД, такие как Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server. Они организуют данные в таблицы с определенными отношениями между ними и поддерживают SQL (Structured Query Language) для работы с данными.
Иерархические СУБД, такие как IBM IMS, используют иерархическую модель данных, где данные организованы в виде дерева с родительскими и дочерними элементами.