Определении оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о возможных параметрах поставок.

ВВЕДЕНИЕ

Управление запасами материальных ресурсов является важным аспектом эффективного функционирования предприятий в современных условиях конкурентной экономики. Наличие оптимальных запасов позволяет обеспечить непрерывность производственных процессов, минимизировать затраты на хранение и обеспечение ресурсами, а также удовлетворить потребности клиентов в срок.
Цель данной курсовой работы заключается в исследовании и разработке оптимальной стратегии управления запасами компании на основе анализа данных о потреблении материальных ресурсов и параметров поставок. В ходе работы будут рассмотрены различные моделирования, анализирующие расход запаса, интервалы времени между поставками, сроки исполнения заказов, а также начальный уровень запаса на складе. Это позволит определить наиболее эффективные стратегии управления запасами и провести их экономическую оценку.
Перед началом исследования необходимо собрать и анализировать исходные данные о потреблении материальных ресурсов, параметрах поставок и текущем уровне запасов. Это позволит сформировать надлежащую базу данных для последующего моделирования и анализа.
Далее в работе будут рассмотрены различные стратегии управления запасами, включая периодические стратегии, стратегии с точкой заказа и комбинированные стратегии. Каждая из них будет подвергнута моделированию и анализу, чтобы определить их эффективность в контексте конкретной компании и ее потребностей.
Наконец, на основе проведенного анализа и моделирования будет выполнена экономическая оценка стратегий управления запасами. По результатам оценки будет выбрана наиболее эффективная стратегия, которая будет рекомендована компании для оптимизации управления запасами и достижения конкурентного преимущества.
Курсовая работа имеет практическую значимость, так как представляет собой конкретное руководство по определению оптимальной стратегии управления запасами для компаний, которые сталкиваются с вызовами эффективного ресурсного планирования. Результаты работы помогут организациям снизить затраты на запасы, повысить уровень обслуживания клиентов и улучшить общую эффективность производственных процессов.
Таким образом, целью данной курсовой работы является предоставление полного и систематического подхода к определению оптимальной стратегии управления запасами компании на основе данных о потреблении материальных ресурсов и параметров поставок.

Цели и задачи исследования

Целью данного исследования является определение оптимальной стратегии управления запасами компании на основе данных о потреблении материальных ресурсов и параметрах поставок. Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
1. Собрать и анализировать исходные данные о потреблении материальных ресурсов: в данной задаче требуется получить информацию о расходе запаса, интервалах времени между поставками, сроках исполнения заказов и начальном уровне запаса на складе. Это позволит иметь полное представление о текущей ситуации и состоянии запасов компании.
2. Моделирование различных стратегий управления запасами: на основе собранных данных будут проведены моделирования различных стратегий управления запасами, включая периодические стратегии, стратегии с точкой заказа и комбинированные стратегии. В данной задаче будет проведен анализ каждой стратегии и ее эффективности в контексте компании.
3. Экономическая оценка стратегий управления запасами: после моделирования стратегий будет проведена их экономическая оценка. Это позволит определить затраты, связанные с каждой стратегией, а также выявить преимущества и недостатки каждой из них с точки зрения эффективности и экономической выгоды для компании.
4. Выбор наиболее эффективной стратегии: на основе проведенной экономической оценки будет выбрана наиболее оптимальная стратегия управления запасами, которая будет рекомендована компании для реализации. В данной задаче будет учтено соответствие стратегии потребностям и характеристикам компании, а также ее способность к повышению эффективности управления запасами.
Таким образом, основной целью данного исследования является определение оптимальной стратегии управления запасами компании, а задачи направлены на сбор данных, моделирование стратегий, экономическую оценку и выбор наиболее эффективной стратегии. Результаты исследования будут полезны для организаций, стремящихся улучшить свои процессы управления запасами и достичь оптимального баланса между запасами и потребностями клиентов.
Предмет и объект исследования
Предметом исследования данной курсовой работы является оптимальная стратегия управления запасами компании. Основное внимание уделяется определению наиболее эффективных подходов и методов, основанных на анализе данных о потреблении материальных ресурсов и возможных параметрах поставок.
Объектом исследования является процесс управления запасами компании, включая формирование и контроль уровня запасов, принятие решений о заказах и поставках, а также оптимизацию запасов с целью минимизации затрат и обеспечения непрерывности производственных процессов.
Исследование будет проводиться на основе данных о потреблении материальных ресурсов, информации о поставках и параметрах заказов. Основной целью исследования является выявление оптимальной стратегии управления запасами, которая позволит компании достичь оптимального уровня обслуживания клиентов при минимальных затратах на запасы и с учетом особенностей компании и ее потребностей.
Таким образом, предметом исследования является оптимальная стратегия управления запасами компании, а объектом исследования — процесс управления запасами и его составляющие.


МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЕЛИЧИН

Моделирование расхода запаса

Моделирование расхода запаса может осуществляться с использованием различных формул и методов. Вот некоторые из них:
1. Модель простого экспоненциального сглаживания (Simple Exponential Smoothing):
• Расчет прогноза спроса: F_t = α * D_t-1 + (1-α) * F_t-1, где F_t - прогноз спроса на период t, D_t-1 - фактический спрос на предыдущем периоде, α - коэффициент сглаживания (0 < α < 1).
2. Метод скользящего среднего (Moving Average):
• Расчет прогноза спроса: F_t = (D_t-1 + D_t-2 + ... + D_t-n) / n, где F_t - прогноз спроса на период t, D_t-i - фактический спрос на период t-i, n - количество периодов, используемых для расчета скользящего среднего.
3. Модель двойного экспоненциального сглаживания (Double Exponential Smoothing):
• Расчет прогноза спроса: F_t = α * D_t-1 + (1-α) * (F_t-1 + B_t-1), где F_t - прогноз спроса на период t, D_t-1 - фактический спрос на предыдущем периоде, B_t-1 - тренд на предыдущем периоде.
4. Модель тройного экспоненциального сглаживания (Triple Exponential Smoothing):
• Расчет прогноза спроса: F_t = S_t-1 + B_t-1 + C_t-1, где F_t - прогноз спроса на период t, S_t-1 - уровень сезонности на предыдущем периоде, B_t-1 - тренд на предыдущем периоде, C_t-1 - ошибка прогноза на предыдущем периоде.
5. Метод ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average):
• Построение модели ARIMA(p, d, q) позволяет учесть автокорреляцию, тренды и сезонность в данных для более точного прогнозирования спроса и расхода запаса.
6. Методы статистической регрессии:
• Использование регрессионных моделей для анализа и прогнозирования спроса, учитывая различные факторы, такие как цена, реклама, сезонность и т.д.
Важно отметить, что выбор конкретной модели и формулы зависит от характеристик данных, доступных исторических данных о спросе, а также от целей и требований конкретной задачи по управлению запасами.