- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- Чертёж
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
- Научная статья
- Бизнес план
- Лабораторная работа
- Рецензия
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
- Аспирантский реферат
- Монография
- ВКР
- Дипломная работа MBA
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
- Тезисный план
вам Нужна Курсовая работа ?
-
Оставьте заявку на Дипломную работу
-
Получите бесплатную консультацию по написанию
-
Сделайте заказ и скачайте результат на сайте
Оценка и анализ продолжительности жизни в субъектах РФ (ПФО, Ульяновская область), вклад отдельных заболеваний и причин смертности, резервы роста.
- Готовые работы
- Курсовые работы
- Управление персоналом
47 страниц
54 источника
Добавлена 16.07.2024
2578 ₽
5155 ₽
Фрагмент для ознакомления 1
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ 6
1.1 Литературный обзор по вопросу исследования и анализ нормативно-правовых документов 6
1.2 Полномочия федеральных ИОГВ 6
1.3 Зарубежная практика управление региона 14
ГЛАВА 2 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СУБЪЕКТОВ ПФО 18
2.1 Анализ статистических показателей Росстата за 2010 – 2022 гг. субъектов ПФО 18
2.2 Выявление тенденций, факторов и проблем 18
2.3 Анализ прогнозов 31
ГЛАВА 3 АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ РЕГИОНАЛЬНОЙ ПОЛИТИКИ 36
3.1 Характеристики действующих инструментов (мер) региональной политики, оценка их эффективности 36
3.2 Организационная структура региональных ИОГВ 37
3.3 Направления совершенствования региональной политики в субъектах РФ 37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 44
Фрагмент для ознакомления 2
В процессе жизни в организме осуществляются возрастные изменения, которые характеризуются нарушением работы органов и систем, утратой их функций, уменьшением способности к регенерации тканей. Интенсивность биологического старения определяет, с какой скоростью будут накапливаться возрастные изменения в организме человека и продолжительность его жизни.
Средняя продолжительность жизни считается синтезирующим показателем смертности и зависит от целого ряда социально-экономических, биологических, естественных и экологических причин. Подобный показатель отображает все многообразие интенсивности смертности определённого поколения и объединяет в себе не только изменение жизнеспособности всевозможных половозрастных групп, но также и влияние ряда факторов, которые воздействуют на здоровье и самочувствие населения.
В середине прошлого века ожидаемая продолжительность жизни при рождении в России была такой же, как и в остальных европейских странах. Однако с 1964 года она медленно уменьшалась, снизившись к 1994 году на 7,5 лет среди мужчин до уровня 57,4 лет и среди женщин на 2,3 года до 71,1 года. Аналогичные отрицательные тенденции наблюдались в остальных частях СССР и в странах Центральной Европы. После медленного восстановления до 2005 года ожидаемая продолжительность жизни в России увеличивается беспрецедентными темпами, 0,82 года в год, достигнув 67,5 лет для мужчин и 77,6 лет для женщин в 2017 году.
Тем не менее, в целом по России наблюдаются положительные тенденции в ожидаемой продолжительности жизни, в регионах подобные тенденции развиваются по-разному. Это обусловлено тем, что области либо края вступили в фазу увеличения ожидаемой продолжительности жизни в различные временные периоды. В то время, как в некоторых регионах России увеличение ожидаемой продолжительности жизни начался еще с 2000-х годов, в остальных ожидаемая продолжительность жизни продолжала уменьшаться до 2005 года.
Что касается причин смерти, то наименьшее расхождение показателей наблюдается, прежде всего, в группе внешних причин смерти, в то время как межрегиональные различия в значительной степени определяются показателями смертности от сердечно-сосудистых заболеваний.
Таким образом, продолжительность жизни является крайне актуальным вопросом, волнующим не только самих граждан, но и федеральные и региональные органы власти.
В рамках национального проекта в области здравоохранения запланировано сокращение смертности, в том числе от злокачественных новообразований до 185 случаев на 100 тысяч населения и болезней системы кровообращения — до 450 случаев на 100 тысяч населения, а также сосредоточено внимание на необходимости сокращения смертности населения трудоспособного возраста. Подобная цель является продолжением программ, которые реализуются в Российской Федерации с начала 2000-х годов.
В соответствии с обозначенной темой, была определена цель курсовой работы – провести анализ и оценку продолжительности жизни в субъектах Российской Федерации, а именно, Приволжский федеральный округ, Ульяновская область; установить вклад отдельных заболеваний и причин смертности, установить резервы роста.
В соответствии с обозначенной целью курсовой работы, были определены и задачи:
1) провести литературный обзор по вопросу продолжительности жизни и анализ нормативно-правовых документов;
2) охарактеризовать полномочия федеральных ИОГВ по вопросам продолжительности жизни;
3) проанализировать зарубежную практику управления региона по части сокращения смертности населения;
4) провести анализ статистических показателей Росстата за 2010 – 2022 гг. субъектов ПФО по части продолжительности жизни;
5) выявить тенденции, факторы и проблемы продолжительности жизни населения;
6) провести анализ прогнозов продолжительности жизни населения;
7) представить характеристику действующих инструментов (мер) региональной политики по части продолжительности жизни, оценка их эффективности;
8) представить организационную структуру региональных ИОГВ по части продолжительности жизни;
9) выявить направления совершенствования региональной политики в субъектах РФ по части продолжительности жизни.
Объектом исследования является Ульяновская область.
Предметом исследования является продолжительность жизни по Ульяновской области.
Основными методами исследования являются сбор, анализ и синтез полученной информации.
Теоретическую основу исследования составили работы таких российских и зарубежных авторов, как Кудашова Д.С., Андреев Е.М., Школьников В.М., Жукова А.К., Силаев А.М., Силаева М.В., Колосницына М.Г., Коссова Т.В., Шелунцова М.А., Коссова Е.В., Костромина Е.В., Лавриненко П.А., Рыбакова Д.А., Локосов В.В., Рюмина Е.В., Ульянов В.В., Мау В.А., Прохоров Б.Б., Чистик О.Ф., Блинова С.В., Шабунова А.А., Калашников К.Н., Калачикова О.Н., Короленко А.В., Abrigo M.R.., Love I., Anderson T.W., Hsiao C., Blundell R., Bond S., Edwards R.B., Gövdeli T., Gürler M., Özsoy Ö., Hansen L.P., He L., Li N., Klasen S., Schüler D., Zicchino L., Marmot M., Merson M., Black R.E., Mills A., Morris M.D., Poudyal N.C., Hodges D.G., Bowker J.M., Cordell H.K., Nickell S., Pandey M.D., Nathwani J.S., Preston S.H., Romashkina G.F., Skipin D.L., Yukhtanova YA., Dolgikh A.I. и так далее. Также использованы статистические данные, представленные Росстатом.
Структура курсовой работы представлена следующим образом: введение, первая глава, состоящая из трёх параграфов, вторая глава, состоящая из трёх параграфов, третья глава, состоящая из трёх параграфов, заключение, список использованных источников.
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ И АНАЛИЗА ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ
1.1 Литературный обзор по вопросу исследования и анализ нормативно-правовых документов
Исследование динамики продолжительности жизни всегда вызывало интерес у учёных, а в настоящее время исследования в подобной области являются ведущими для развитых стран, так как именно здоровье населения и продолжительность жизни отображают цивилизованность государства.
Человеческий потенциал в современном мире является важнейшим фактором, который оказывает влияние на многие социально-экономические показатели. Помимо этого, если отбросить утилитарный характер подобной категории, она и сама по себе является ключевой характеристикой развития общества, которая косвенно отображает качество жизни, с одной стороны, и качество населения, включая физический, интеллектуальный и культурный аспекты, - с другой. В соответствии с докладами Программы развития ООН (ПРООН), человеческое развитие представляет из себя расширение человеческих возможностей, которое предоставляет возможность людям реализовывать собственные таланты, устремления и приверженность определённым ценностям и принципам [14].
Одним из основных показателей, который входит в состав категории человеческого потенциала, является уровень ожидаемой продолжительности жизни. Существует ряд подобных показателей: по достижению определённого возраста, к примеру, шестидесяти лет, однако наиболее часто используемым является показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении. Это интегральный показатель, который рассчитан на основании данных о смертности населения.
По определению Федеральной службы государственной статистики России «ожидаемая продолжительность жизни при рождении – это количество лет, которое в среднем предстояло бы прожить одному человеку из поколения родившихся в текущем календарном году, если бы на протяжении всей жизни данного поколения уровень смертности в каждом возрасте оставался таким, как в год (годы), для которых вычислен показатель» [15]. Подобный показатель рассчитывается по данным таблиц смертности, которые характеризуют порядок умирания поколений. Сперва для каждого года высчитываются возрастные коэффициенты смертности: численность умерших каждого возраста делится на среднегодовую численность населения данного возраста. В результате получаются средние уровни (вероятности) смертности для различных возрастов – это и есть коэффициенты смертности. После этого рассчитывается количество родившихся в текущем году детей, которые дожили до конца года, и умножается на коэффициент смертности. Аналогично осуществляется расчёт для всех остальных возрастов: численность населения, которое дожило до определённого возраста, умножается на вероятность не умереть в текущем году в текущей возрастной группе. В итоге для получения показателя ожидаемой продолжительности жизни, численность населения по всем возрастным группам складывается и делится на число новорожденных в текущем году.
Таким образом, величина ожидаемой продолжительности жизни не гарантирует дожития человека, который родился в текущем году, до высчитанного значения. Подобный показатель только описывает возрастную структуру смертности в текущем году, которая проецируется на всю будущую жизнь рождённого в данном году человека.
Сами данные по ожидаемой продолжительности жизни в странах мира разнятся в зависимости от организации, которая осуществляет сбор и обработку статистических данных.
Так, в соответствии с данными Всемирной организации здравоохранения за 2019 год [40] Россия занимала 97 место в мире по уровню ожидаемой продолжительности жизни при рождении: 73,2 года в среднем для обоих полов, 68,2 для мужчин, 78,0 для женщин. Наиболее низкий уровень зафиксирован в африканской стране Лесото (50,7 лет в среднем и последнее 183-е место в мировом рейтинге стран) и в Центральной африканской республике (53,1 лет). Наиболее высокий – в Японии (84,3 года), Швейцарии (83,4 года), Северной Кореи (83,3 года), а также в Сингапуре и Испании (по 83,2 года). При этом Россия за период с 2000 года нарастила среднюю продолжительность жизни на 7,9 лет, что является хорошим показателем – 44 место по скорости роста подобного показателя среди всех (183) стран мира.
Немного другие данные публикует Программа развития ООН (ПРООН). В соответствии с данными ПРООН [36] Россия занимает 109 место в мире: средний уровень продолжительности жизни для обоих полов в 2019 году составил 72,9 лет (67,6 лет для мужчин и 78,2 года для женщин).
Если говорить о региональной дифференциации в уровне продолжительности жизни населения России, то величина подобного показателя разнится от 66,47 лет до 75,43 года (по информации Росстата за 2018 год). Наиболее низкие значения показателя ожидаемой продолжительности жизни зафиксированы в регионах: Республика Тыва (66,47), Еврейская автономная область (68,60), Забайкальский край (68,99), Амурская область (69,11), Иркутская область (69,31), Кемеровская область (69,32), Магаданская область (69,62), Сахалинская область (69,92).
Наиболее высокие значения ожидаемой продолжительности жизни были выявлены в следующих регионах: Республика Ингушетия (82,41), Республика Дагестан (78,69), г. Москва (77,84), Кабардино-Балкарская Республика (76,28), Карачаево-Черкесская Республика (76,09), г. Санкт-Петербург (75,93), Республика Северная Осетия - Алания (75,68), Чеченская Республика (75,43).
Что примечательно, Россия занимает второе место в мире по величине разницы ожидаемой продолжительности жизни для женщин и мужчин. В России женщины живут в среднем на 10,6 лет дольше мужчин (по информации за 2019 год). Россию в данном отношении опережает лишь Литва с гендерным разрывом в продолжительности жизни длиною в 11,1 лет.
Вообще тот факт, что женщины живут дольше мужчин, - общемировая тенденция, имеющая место быть практически во всех странах мира. Однако в различных странах возрастной разрыв между женщинами и мужчинами различается. Так, наибольшая разница в продолжительности жизни мужчин и женщин наблюдается в странах постсоветского пространства: это Литва (11,1 лет в 2019 году), Россия (10,6 лет), Беларусь (9,9 лет), Латвия (9,8 лет), Украина (9,7 лет). Шесть из пяти первых мест в мировом рейтинге занимают страны бывшего СССР. Исключением является Сирия, которая заняла третье место в рейтинге с гендерной разницей в продолжительности жизни в 10,2 года. Для Сирии разрыв подобного показателя между мужчинами и женщинами связан, очевидно, с войной, а вот для стран СНГ вопрос остаётся открытым.
Что интересно, наименьшая разница между продолжительностью жизни мужчин и женщин зарегистрирована в странах с невысокой средней продолжительностью жизни: Гвинея (1,2 года – тендерная разница; 61,6 лет – средняя продолжительность жизни в 2019 году), Мали (1,5 и 59,3 соответственно), Буркина-Фасо (1,5 и 61,6 соответственно), Сьерра-Леоне (1,6 и 54,7), Нигерия (1,7 и 54,7). Возможно подытожить, что со снижением средней продолжительности жизни в стране снижается и разница в возрасте между мужчинами и женщинами.
Если говорить об общемировой тенденции, то причины, почему женщины живут дольше мужчин, возможны абсолютно различные, от чисто биологических до социальных и культурных.
В целом в природе женский организм играет наиболее важную роль в продолжении рода, поскольку если мужские особи, как правило, принимают участие лишь в зачатии, женские занимаются вынашиванием, рождением, вскармливанием и последующей заботой о ребёнке. Помимо этого, в соответствии с последними научными данными, дело может заключаться в той роли, которую играют X и У хромосомы в жизни людей. Как известно, мужчины имеют парные хромосомы ХУ, а женщины XX. Примечательно, что X-хромосомы намного больше по размеру и содержат большее число генов, а соответственно в них присутствуют большие возможности для выживания. Таким образом, генетические мутации в Х-хромосомах для мужчин приводят к гораздо более трагичным последствиям, нежели у женщин, поскольку у мужчин всего одна подобная хромосома, а у женщин существует дополнительный резерв. К слову, у птиц гендерное распределение хромосом противоположно человеческому: именно мужские особи обладают парой хромосом ХХ и живут дольше женских [12].
Подобные данные, в том числе, хорошо соотносятся с социальным фактором, в соответствии с которым мужчины наиболее пристрастны к пагубным привычкам и нездоровому образу жизни. Среди мужчин в наибольшей степени распространены алкоголизм, наркомания и табакокурение, - факторы, которые и являются причинами мутации в генах и зачастую приводят к смерти. Иными социальными факторами, которые выступают в качестве потенциальных причин укороченной по сравнению с женщинами жизни мужчин, являются: наиболее тяжёлая физическая работа, плохие условия труда, пренебрежительное отношение к здоровью.
Вышеперечисленные факторы отчасти объясняют и тот факт, что в странах СНГ разница в продолжительности жизни мужчин и женщин больше, нежели где-то в мире. Вероятно, это связано с невысоким уровнем жизни населения, неблагоприятными условиями труда и стрессом, а также подверженностью населения таким недугам, как алкоголизм и наркомания. А как было выяснено, все данные факторы «бьют», прежде всего, именно по мужчинам.
Вообще, если абстрагироваться от научных результатов и обратиться исключительно к философии, то ничего удивительного в подобной тенденции нет. В соответствии с древнекитайской философией, женщина – это Инь, воспринимающее начало, гибкое, приспосабливающееся, принимающее на себя воздействие. А мужчина – это Ян, активное, воздействующее начало. Таким образом, женщины по природе наиболее гибкие и мягкие, в большей степени умеют приспосабливаться к жизни, нежели мужчины. А учитывая, что «всё течёт, всё меняется» (как говорил Диоген), и ничто не вечно под Луной, а в современном мире – в особенности, то понятно, что в подобных условиях «выигрывает» наиболее гибкий и умеющий приспосабливаться, а не «тот, кто стоит на своём». В этой связи становится понятным и почему настолько большой разрыв в продолжительности жизни мужчин и женщин присутствует именно в странах бывшего СССР, которые за последние 30 лет претерпели колоссальные изменения. Как гласит древнекитайская мудрость: «Не дай вам Бог жить в эпоху перемен».
Ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) при рождении является общепризнанным показателем здоровья населения как на уровне государства, так и на уровне региона, который входит в число основных факторов качества человеческих ресурсов [21, 41, 54]. Также она выступает широким социальным показателем, который охватывает ряд фундаментальных аспектов социального благополучия [53]. ОПЖ активно применяется и в расчётах интегральных индикаторов развития: индекса развития человеческого потенциала (HDI — Human Development Index) [52], индекса гендерного развития (GDI —Genderrelated Development Index) [37], индекса физического качества жизни (PQLI — Physical Quality of Life Index) [43].
Исследование категории ОПЖ осуществляется во взаимосвязи с состоянием здоровья нации, качеством жизни, человеческим капиталом.
С этой целью ученые проводят анализ результатов социально-экономической государственной политики и ее воздействия на состояние здоровья населения в целом и отдельных индивидуумов с учётом клинических, эпидемиологических и экологических разработок. Построение моделей всевозможного уровня сложности и детализации предоставляет возможность пролить свет на возможности опосредованного управления ОПЖ посредством значимых факторов ее динамики.
Вызывает интерес работа А. Берга и Т. Нильсона, в процессе которой исследована взаимосвязь между тремя измерениями глобализации: экономическим, социальным, политическим и продолжительностью жизни населения на основании панельных данных 92 стран за 1970—2005 годы. Авторы установили наличие позитивного воздействия экономической глобализации на ожидаемую продолжительность жизни, а также оценили действие на неё таких факторов, как уровень дохода, потребления, качество питания, возможность получения образования и услуг здравоохранения и других [24].
В исследовании Р. Десборда проанализирована взаимосвязь продолжительности жизни и внутреннего валового продукта (ВВП) в расчёте на душу населения в 1940 и 1980 годов в 47 странах, в некоторых из них выявлена нелинейная зависимость между продолжительностью жизни и доходом на душу населения [29]. Статистическая зависимость продолжительности жизни от экономического положения страны была подтверждена на основании наблюдений 1940, 1980 и 2000 годов. Сделан вывод о том, что ОПЖ оказывает в целом позитивное воздействие на экономический рост и уровень доходов населения, однако данное воздействие не прямое и во многом зависит от складывающихся социальных условий [27, 28].
М. Бийэсе и М. Малеса проводили исследование причинно-следственных связей между ожидаемой продолжительностью жизни и экономическим ростом в выборке из 10 стран — членов Сообщества развития Юга Африки за период 1985— 2017 годов. Исследователи пришли к выводу, что ОПЖ позитивно воздействует на экономический рост. Устойчивость результатов подтвердило добавление переменных: инфляция, открытость торговли, государственные расходы [25]. Иной группой исследователей в процессе осуществления исследования по 16 странам Африки за период 1970 – 2012 годов с применением непараметрических методов выяснено, что улучшение инфраструктуры здравоохранения и экономический рост могут играть решающую роль в увеличении уровня ОПЖ населения [49]. Л. Хе и Н. Ли обнаружили двунаправленную связь между ожидаемой продолжительностью жизни и экономическим ростом для 65 стран по данным за период с 1980 по 2014 год [32]. В рамках анализа данных за 1992—2016 годов Т. Говдели подтвердил двустороннюю причинно-следственную связь между экономическим ростом и продолжительностью жизни на примере стран E7 (Китай, Индия, Бразилия, Мексика, Россия, Индонезия и Турция) [31].
Социально-экономическое неравенство среди многочисленных слоев населения на основании интегрированного показателя, который включает среднедушевые доходы и ОПЖ, оценили М. Пандей и Я. Натвани [46]. Гурлер и О. Озсой исследовали долгосрочную связь между среднедушевыми денежными доходами и ожидаемой продолжительностью жизни по панельным данным 56 развивающихся стран Северной Африки, Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии за период 1990—2015 годов. В итоге отмечено, что экономический рост по Грейнджеру вызывает повышение продолжительности жизни лишь для панельных, но не для кросс-секционных данных [32]. Результаты исследования А. Сирэг и его коллег свидетельствуют о преобладании нелинейной зависимости между ОПЖ и экономическим ростом. В частности, повышение ОПЖ позитивно влияет на экономический рост, однако лишь до определённого порогового уровня, любое последующее повышение ОПЖ оказывает отрицательное воздействие [51].
Фрагмент для ознакомления 3
2. Андреев Е.М., Школьников В.М. (2018). Связь между уровнями смертности и экономического развития в России и ее регионах // Демографическое обозрение. Т 5. № 1. С. 6—24. [Электронный источник] – URL: https://demreview.hse.ru/ article/view/7707/8548 (дата обращения: 15.06.2023).
3. Жукова А.К., Силаев А.М., Силаева М.В. (2016). Анализ ожидаемой продолжительности жизни с учетом пространственной зависимости по регионам России // Пространственная экономика. № 4—5. С. 112— 128. DOI: 10.14530/se.2016.4.112-128
4. Кудашова Д.С. Продолжительность жизни и биологическое старение // Вестник медицинского института «Реавиз»: реабилитация, врач и здоровье, №2. – 2022. – с. 233-234.
5. Колосницына М.Г., Коссова Т.В., Шелунцова М.А. (2019). Факторы роста ожидаемой продолжительности жизни: кластерный анализ по странам мира // Демографическое обозрение. Т 6. № 1. С. 124—150. [Электронный источник] – URL: https://demreview.hse.ru/artide/view/9784/10974 (дата обращения: 15.06.2023).
6. Коссова Т.В. (2020). Факторы роста ожидаемой продолжительности жизни в современной России // Вопросы статистики. Т. 27. № 5. С. 76-86. DOI: 10.34023/2313-6383-2020-27-5-76-86
7. Коссова Т.В., Коссова Е.В., Шелунцова М.А. (2017). Влияние потребления алкоголя на смертность и ожидаемую продолжительность жизни в регионах России // Экономическая политика. Т. 12. № 1. С. 58-83. [Электронный источник] – URL: https://ecpolicy.ru/oldart/stories/2017_1/kossova.pdf (дата обращения: 15.06.2023).
8. Костромина Е.В. (2017). Применение одноконтурного демоэкономического моделирования для прогнозирования динамики экономического роста в Приволжском федеральном округе // Интеллект. Инновации. Инвестиции. № 9. C. 20-25. [Электронный источник] – URL: http://intenekt-izdanie.osu.ru/arch/9_2017_postranichno. pdf (дата обращения: 15.06.2023).
9. Лавриненко П.А., Рыбакова Д.А. (2015). Сравнительный анализ региональных различий в сферах здоровья населения, экологии и здравоохранения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. № 5 (41). С. 198-210. DOI: 10.15838/esc/2015.5.41.14
10. Локосов В.В., Рюмина Е.В., Ульянов В.В. (2018). Качество населения и региональная экономика: прямые и обратные связи // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 11. № 1. С. 32-42. DOI: 10.15838/esc.2018.1.55.2
11. Мау В.А. (2013). Человеческий капитал: вызовы для России / РАНХиГС. М.: Дело. 32 c. [Электронный источник] – URL: https://www. iep.ru/files/RePEc/gai/wpaper/125Mau.pdf (дата обращения: 15.06.2023).
12. Почему женщины живут дольше? Всё дело в генах, но есть еще две причины. BBC news, русская служба. - [Электронный источник] - URL: https://www.bbc. com/russian/features-47114499 (дата обращения: 15.06.2023).
13. Прохоров Б.Б. (2011). Регионы России на пути в медико-демографическое будущее // Проблемы прогнозирования. № 1 (124). С. 115-135.
14. Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года. - Нью-Йорк: ПРООН, 2015. - 44 с.
15. Население России за 100 лет (1897-1997): Стат.сб. / Госкомстат России. - М., 1998. - 222 с.
16. Чистик О.Ф., Блинова С.В. (2018). Компонентный статистический факторный анализ ожидаемой продолжительности жизни при внедрении информационных технологий // Вестник Самарского государственного экономического университета. № 6 (164). С. 62-69.
17. Шабунова А.А., Калашников К.Н., Калачикова О.Н., Короленко А.В. (2017). Российское здравоохранение: проблемы управления и эффективность / под общ. ред. А.А. Шабуновой. Вологда: ФГБУН ВолНЦ РАН. 244 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=339276 (дата обращения 20.06.2021).
18. Школьников В.М., Андреев Е.М., Макки М., Леон Д.А. (2014). Рост продолжительности жизни в России 2000-х годов // Демографическое обозрение. Т. 1. № 2. С. 5—37. [Электронный источник] – URL: https://demreview.hse.ru/article/ view/1815/2538 (дата обращения: 15.06.2023).
19. Abrigo M.R.., Love I. (2016). Estimation of panel vector autoregression in Stata. The Stata Journal: Promoting Communications on Statistics and Stata, 16(3), 778—804. DOI: 10.1177/1536867x1601600314
20. Acemoglu D., Johnson S. (2007). Disease and development: The effect of life expectancy on economic growth. Journal of Political Economy, 115(6), 925—985. DOI: 10.1086/529000
21. Alam M.S., Shahbaz M., Paramati S.R. (2015). The role of financial development and economic misery on life expectancy: Evidence from post financial reforms in India. Social Indicators Research, 128(2), 481—497. DOI: 10.1007/s11205-015-1040-4
22. Anderson T.W., Hsiao C. (1982). Formulation and estimation of dynamic models using panel data. Journal of Econometrics, 18(1), 47-82. DOI: 10.1016/0304-4076(82)90095-1
23. Arellano M., Bond S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
24. Bergh A., Nilsson T. (2010). Good for living? On the relationship between globalization and life expectancy. World Development, 38(9), 1191-1203. DOI: 10.1016/j.worlddev.2010.02.020
25. Biyase M., Malesa M. (2019). Life expectancy and economic growth: Evidence from the Southern African development community. International Economics, 72(3), 351-366.
26. Blundell R., Bond S. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 1998, 87(1), 115-143. DOI: 10.1016/s0304-4076(98)00009-8
27. Cervellati M., Sunde U. (2011). Disease and development: The role of life expectancy reconsidered. Economics Letters, 113(3), 269-272. DOI: 10.1016/j.econlet.2011.08.008
28. Cervellati M., Sunde U. (2011a). Life expectancy and economic growth: The role of the demographic transition. Journal of Economic Growth, 16(2), 99-133. DOI: 10.1007/s10887-011-9065-2
29. Desbordes R. (2011b). The non-linear effects of life expectancy on economic growth. Economics Letters, 112(1), 116-118. DOI: 10.1016/j.econlet.2011.03.027
30. Edwards R.B. (2016). Mining away the Preston curve. World Development, 78, 22-36. DOI: 10.1016/j.worlddev. 2015.10.013
31. Gövdeli T. (2019). Life expectancy, direct foreign investments, trade openness and economic growth in E7 countries: Heterogeneous panel analysis. Third Sector Social Economic Review, 54(2), 731-743. DOI: 10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.19.05.1130
32. Gürler M., Özsoy Ö. (2019). Exploring the relationship between life expectancy at birth and economic growth in 56 developing countries. Journal of Global Health Reports, 3. DOI: 10.29392/joghr.3.e2019001
33. Halicioglu F. (2011). Modeling life expectancy in Turkey. Economic Modelling, 28, 2075-2082. DOI: 10.1016/ j.econmod.2011.05.002
34. Hansen L.P (1982). Large sample properties of generalized method of moments estimators. Econometrica, 50(4), 1029-1054. DOI: 10.2307/1912775
32. He L., Li N. (2020). The linkages between life expectancy and economic growth: Some new evidence. Empirical Economics, 58, 2381-2402. DOI: 10.1007/s00181-018-1612-7
35. Holtz-Eakin D., Newey W, Rosen H.S. (1988). Estimating vector autoregressions with panel data. Econometrica, 56(6), 1371-1395. DOI: 10.2307/1913103
36. Human Development Report 2020 (statistical tables 1 and 4). United Nations Development Programme. - [Электронный источник]. - URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2020.pdf (дата обращения: 15.06.2023).
37. Klasen S., Schüler, D. (2011). Reforming the Gender-Related Development Index and the Gender Empowerment Measure: Implementing some specific proposals. Feminist Economics, 17(1), 1-30. DOI: 10.1080/ 13545701.2010.541860
38. Love I., Zicchino, L. (2006). Financial development and dynamic investment behavior: Evidence from panel VAR. The Quarterly Review of Economics and Finance, 46(2), 190-210. DOI: 10.1016/j.qref.2005.11.007
39. Mahyar H. (2016). Economic growth and life expectancy: The case of Iran. Studies in Business and Economics, 11(1). DOI: 10.1515/sbe-2016-0007
40. Life expectancy Data by country. World Health Organization. - [Электронный источник] - URL: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/life-expectancy-at-birth-(years) (дата обращения: 15.06.2023).
41. Marmot M. (2005). Social determinants of health inequalities. The Lancet, 365, 1099—1104. DOI: 10.1016/s0140-6736(05)71146-6
42. Merson M., Black R.E., Mills A. (2006). International Public Health: Diseases, Programs, Systems and Policies. Sudbury, Massachusetts: Jones & Bartlett Learning.
43. Morris M.D. (1980). The Physical Quality of Life Index (PQLI). Dev Dig, 18, 95—109.
44. Poudyal N.C., Hodges D.G., Bowker J.M., Cordell H.K. (2019). Evaluating natural resource amenities in a human life expectancy production function. Forest Policy and Economics, 11(4), 253—259. DOI: 10.1016/j. forpol.2009.04.007
45. Nickell S. (1981). Biases in dynamic models with fixed effects. Econometrica, 49(6), 1417—1426. DOI: 10.2307/ 1911408
46. Pandey M.D., Nathwani J.S. (1996). Measurement of socio-economic inequality using the Life-Quality Index. Social Indicators Research, 39, 187—202. D0I:10.1007/bf00286973
47. Preston S.H. (1975). The changing relation between mortality and level of economic development. Population Studies, 29(2), 231-248. DOI: 10.2307/2173509
48. Romashkina G.F., Skipin D.L., Yukhtanova YA., Dolgikh A.I. (2020). Development of human capital in the Arctic regions of Russia. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 539(1). DOI: 10.1088/1755-1315/539/1/012111
49. Shahbaz M., Shafiullah M., Mahalik M.K. (2019). The dynamics of financial development, globalization, economic growth and life expectancy in sub-Saharan Africa. Australian Economic Papers, 58(4), 444-479. DOI: 10.1111/1467-8454.12163
50. Sigmund M., Ferstl R. (2021). Panel vector autoregression in R with the package panelvar. The Quarterly Review of Economics and Finance, 80, 693-720. DOI: 10.1016/j.qref.2019.01.001
51. Sirag A., Nor N.M., Law S. (2020). Does higher longevity harm economic growth? Panoeconomicus, 67(1), 51-68. DOI: 10.2298/PAN150816015S
52. Stanton E. (2007). The Human Development Index: A History. Available at https://scholarworks.umass.edu/cgi/ viewcontent.cgi?article=1101&context=peri_workingpapers
53. Wilkins R., Adams O.B. (1983). Health expectancy in Canada, late 1970s: Demographic, regional, and social dimensions. American Journal of Public Health, 73(9), 1073-1080. DOI: 10.2105/ajph.73.9.1073
54. Wilson B., Drefahl S., Sasson I., Henery PM., Uggla C. (2020). Regional trajectories in life expectancy and lifespan variation: Persistent inequality in two Nordic welfare states. Population, Space and Place, 26(8). DOI: 10.1002/ psp.2378
Узнать стоимость работы
-
Дипломная работа
от 6000 рублей/ 3-21 дня/ от 6000 рублей/ 3-21 дня
-
Курсовая работа
1600/ от 1600 рублей / 1-7 дней
-
Реферат
600/ от 600 рублей/ 1-7 дней
-
Контрольная работа
250/ от 250 рублей/ 1-7 дней
-
Решение задач
250/ от 250 рублей/ 1-7 дней
-
Бизнес план
2400/ от 2400 руб.
-
Аспирантский реферат
5000/ от 5000 рублей/ 2-10 дней
-
Эссе
600/ от 600 рублей/ 1-7 дней