Фрагмент для ознакомления
1
Введение 3
1. Понятие, источники данных и показатели статистики производства
скота и птицы на убой 5
2. Группировка регионов России по объему производства скота и
птицы на убой (в убойном весе) 7
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между производством
скота и птицы на убой и поголовьем скота 14
4. Анализ динамики и структуры объема производства скота и птицы
на убой в России в 2010-2017 гг. 18
4.1. Анализ динамики объема производства скота и птицы на убой в
России в 2010-2017 гг. 18
4.2. Анализ структуры производства скота и птицы на убой в России по
видам животных и категориям хозяйств 20
4.3. Расчет проектируемого уровня производства скота и птицы на убой
в России 22
Заключение 24
Список использованной литературы 26
Приложение 1 29
Приложение 2 32
Фрагмент для ознакомления
2
Введение
3
Актуальность темы курсовой работы определяется тем, что система
показателей статистики производства скоты и птицы на убой в регионах
России дает комплексную характеристику развития отрасли мясного
животноводства в регионах вне зависимости от наличия климатических
условий для выращивания овощей и фруктов, характеризует экономическое
развитие отдельных регионов, их экономический потенциал в отрасли
сельского хозяйства. Производство зерна, мяса и молока составляет основу
агропромышленного сектора любого крупного региона или страны,
обеспечивающего население продуктами первой необходимости. От
состояния и конкурентоспособности этих ведущих отраслей зависит
продовольственная безопасность страны и её роль на внешних рынках
Целью работы является исследование и анализ показателей статистики
производства скота и птицы на убой в регионах России.
Задачи работы:
определить понятие, показатели, источники статистической
информации о производстве скоты и птицы на убой;
выполнить группировку регионов России по объему
производства скоты и птицы на убой;
выполнить корреляционно-регрессионный анализ связи между
объемом производства скоты и птицы на убой и одним или двумя
показателями, с которыми по данным группировки прослеживается
взаимосвязь;
выполнить анализ динамики производства скоты и птицы на убой
в среднем по России с использованием аналитического выравнивания и
метода сопоставления параллельных рядов;
проанализировать структуру производства скоты и птицы на убой
по и по категориям хозяйств;
4
выполнить расчет проектируемого объема производства скота и
птицы на убой в России на основании аналитического выравнивания ряда
динамики.
Объект исследования: статистика животноводства.
Предмет исследования: показатели статистики производства скота и
птицы на убой в РФ (в региональном разрезе).
Методы исследования: сбор и обобщение информации и представление
ее в табличном и графическом виде, анализ динамики и структуры,
статистическая группировка и расчет статистических показателей,
корреляционно-регрессионный анализ, аналитическое выравнивание.
Информационной базой исследования послужили учебники и учебные
пособия по дисциплинам «Статистика», «Экономика», данные Росстата,
размещенные на официальном сайте www.gks.ru.
Практическая значимость – исследование и группировка
статистических показателей объема производства скота и птицы на убой в
России позволяет выявить основные тенденции в экономике страны в целом
и в отрасли животноводства в частности.
Структура работы соответствует логике исследования и включает в
себя введение, четыре главы, заключение, список литературы.
1. Понятие, источники данных и показатели статистики производства
скота и птицы на убой
Производство скота и птицы на убой – показатель, характеризующий
результат использования скота и птицы для забоя на мясо. Общий объем
производства скота и птицы на убой отражается в живом весе и включает как
проданные скот и птицу, подлежащие забою, так и забитые в
сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах,
у индивидуальных предпринимателей и в хозяйствах населения (Приказ
Росстата №374 от 28.10.2010 г.).
5
Источником статистических данных об объемах производства скота и
птицы на убой являются формы статистической отчетности,
предоставляемые в территориальные органы статистики:
№ П-1(сх) «Сведения о производстве и отгрузке
сельскохозяйственной продукции» (ежемесячно);
№ 3-фермер «Сведения о производстве продукции
животноводства и поголовье скота» (один раз в год);
№ 2 «Производство сельскохозяйственной продукции в личных
подсобных и других индивидуальных хозяйствах граждан» (ежемесячно);
№ 14 «Сведения об оценке поголовья скота и птицы, посевных
площадей в хозяйствах населения» (ежеквартально);
№ 21-сх «Сведения о реализации сельскохозяйственной
продукции» (один раз в год);
№ 24-сх «Сведения о состоянии животноводства» (один раз в
год).
Информация об объеме производства скота и птицы на убой размещена
на официальном сайте Росстата в статистических сборниках: «Россия в
цифрах», «Регионы России: социально-экономические показатели», а также в
единой базе данных ЕМИСС.
Показателями статистики производства скота и птицы на убой
являются данные в разрезе регионов РФ, видов животных, категорий
хозяйств. Логичной представляется связь статистического показателя объема
производства скота и птицы на убой с таким показателями как:
поголовье скота;
расход кормов в расчете на одну условную голову скота.
Информация об объеме производства скота и птицы на убой в России
по данным Росстата обобщена на рис. 1.
Источник: Росстат, https://gks.ru/bgd/regl/b18_14p/Main.htm
6
Рисунок 1 – Динамика объема производства скота и птицы на убой в
России в 2010-2017 гг.
Как видно из рис. 1, в России наблюдается ежегодное увеличение
объема производства скота и птицы на убой, которое можно назвать
равномерным в связи с отсутствием резких колебаний анализируемого
показателя. Тенденция к увеличению производства скота и птицы на убой
связана с проводимой политикой развития сельского хозяйства в стране и
импортозамещением.
2. Группировка регионов России по объему производства скота и
птицы на убой (в убойном весе)
Сформированная выборочная совокупность по 4 признакам (в данном
случае выбраны: объем производства скота и птицы на убой, поголовье
крупного рогатого скота и поголовье свиней, и расход кормов в расчете на
одну условную голову крупного скота – как основные показатели отрасли
мясного животноводства) представлена в Приложении 1.
На основе данных, характеризующих выборочную совокупность,
необходимо построить структурную интервальную группировку с равными
интервалами. Для определения оптимального количества групп используется
формула Стерджесса:
, (1)
где N – число единиц совокупности.
В данном случае по формуле (1) получим:
групп.
Выполним группировку регионов РФ по результативному признаку –
объему производства скота и птицы на убой. Минимальное значение объема–
7
0,5 тыс. тонн (г. Севастополь), максимальное значение – 1332,9 тыс. тонн
(Белгородская область). Ранжированный ряд представлен в Приложении 2.
Результаты группировки регионов РФ по объему производства скота и
птицы на убой представлены в табл. 1.
Таблица 1 – Структурная группировка регионов РФ по объему
производства скота и птицы на убой (2017 г.)
№ п/п Производство скота и птицы на убой, тыс. тонн Число
регионов в группе, ед. Удельный вес числа регионов в группе, в % к итогу
1 0,5 - 190,8 63 77,78
2 190,8 - 381,2 16 19,75
3 381,2 - 571,5 1 1,23
4 571,5 - 761,9 0 0,00
5 761,9 - 952,2 0 0,00
6 952,2 - 1142,6 0 0,00
7 1142,6 - 1332,9 1 1,23
Итого 81 100
Показать больше
Фрагмент для ознакомления
3
1. Алексеева, И.М. Статистика России в цифрах с комментариями /
И.М. Алексеева. – М.: Инфра-М, 2019. – 114 с.
2. Васильева, И.В. Статистика: учебник / И.В. Васильева. – М.:
Кнорус, 2019. – 109 с.
3. Годин, А.М. Статистика: учебник / А.М. Годин. – М.: Дашков и
К°, 2016. – 451 с.
4. Глаубер, Р. Оптическая когерентность и статистика фотонов / Р.
Глаубер. – М.: Инфра-М, 2017. - 291 c.
5. Гореева, Н.М. Статистика в схемах и таблицах / Н.М. Гореева. –
М.: Эксмо, 2017. – 414 с.
8
6. Гусаров, В.М. Статистика [Электронный ресурс]: учебное
пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим
специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – Электрон. текстовые
данные. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 479 c. – Режим доступа:
http://www.iprbookshop.ru/71166.htm.
7. Едроновва Общая теория статистики / Едроновва, В.Н; Едронова,
М.В. – М.: ЮРИСТЪ, 2017. - 511 с.
8. Елисеева, И. И. Статистика: [углубленный курс]: учебник для
бакалавров / И. И. Елисеева и др.]. – М.: Юрайт, 2016. – 565 с.
9. Зинченко, А.П. Статистика: учебник / А.П. Зинченко. – М.:
КолосС, 2016. – 566 с.
10. Ивченко, Г.И. Математическая статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И.
Медведев. – М.: Инфра-М, 2018. - 329 c.
11. Кузнецова И.В. Статистика в цифрах. Население России / И.В.
Кузнецова. – М.: Кнорус, 2019. – 98 с.
12. Лезина, М.Л. Статистика / М.Л. Лезина. – М.: Наука и
образование, 2017. – 368 с.
13. Лексин, В. Н. Муниципальная Россия. Социально-экономическая
ситуация, право, статистика. Том 3 / В.Н. Лексин, А.Н. Швецов. – М.:
СИНТЕГ, 2017. - 992 c.
14. Медведева, М.А. Социально-экономическая статистика
[Электронный ресурс]: практикум / М.А. Медведева. – Электрон. текстовые
данные. – Омск: Омский государственный университет им. Ф.М.
Достоевского, 2016. – 88 c. – Режим доступа:
http://www.iprbookshop.ru/59652.html.
15. Назаров, М.Г. Статистика. Для бакалавров. ФГОС / М.Г. Назаров,
Л.М. Гохбеог, И.Ю. Глебкова. – М.: Кнорус, 2016. – 408 с.
16. Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров:
учебник /. – М.: Дашков и Кº, 2018. – 415 с.
9
17. Подопригора, И.В. Социально-экономическая статистика
[Электронный ресурс]: учебное пособие / И.В. Подопригора. – Электрон.
текстовые данные. – Томск: Томский государственный университет систем
управления и радиоэлектроники, 2017. – 118 c. – Режим доступа:
http://www.iprbookshop.ru/72181.html.
18. Рейтлингер, Л.Р. Материалы для статистики глазных болезней,
господствующих в войсках русской армии / Л.Р. Рейтлингер. - М.: С-Пб.:
Богельман, 2017.- 128 c.
19. Романовский, В.И. Избранные труды, том 2. Теория
вероятностей, статистика и анализ / В.И., Романовский. – М.: Инфра-М, 2017.
- 145 c.
20. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru (дата
обращения: 24.06.2019).
21. Салин, В.Н., Статистика / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. – М.:
Кнорус, 2016. – 504 с.
22. Статистика: учебник / [И. И. Елисеева и др.]. – М.: Проспект,
2015. – 443 с.
23. Статистика и бухгалтерский учет / [А.П. Зинченко и др.]. – М.:
КолосС, 2018. – 436 с.
24. Статистика: учебно–практическое пособие / [М.Г. Назаров и др.].
– М.: Кнорус, 2018. – 479 с.
25. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по
экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.:
ЮНИТИ–ДАНА, 2016. – 479 с.
26. Статистика: теория и практика в Excel: учебное / В.С. Лялин, И.Г.
Зверева, Н. Г. Никифорова. – М.: Инфра-М, 2016. – 446 c.
27. Статистика финансов: учебник / [М.Г. Назаров и др.]. – М.:
Омега-Л, 2018. – 460 с.
28. Тюрин, Ю.Н. Лекции по математической статистике / Ю.Н.
Тюрин. – М.: Инфра-М, 2017. - 992 c.
10
29. Харченко, Н.М. Экономическая статистика: учебник / Н.М.
Харченко. – М.: Дашков и Кº, 2018. – 365 с.
30. Экономическая статистика: учебник / [А.Р. Алексеев и др.]. – М.:
Инфра-М, 2016. – 666 с.
