Отчет по практике ПАО в ЧОУВО Московский университет имени С.Ю. Витте

Целью практики является приобретение опыта в исследовании акту-альной научной проблемы, а также подбор необходимых теоретических материалов для выполнения выпускной квалификационной работы.
Задачами практики выступают:
‒ изучение отечественных и зарубежных источников по разрабаты-ваемой теме с целью их использования при выполнении выпускной квали-фикационной работы;
‒ изучение методов анализа и обработки научно-исследовательских данных, в том числе по теме выпускной квалификационной работы;
‒ анализ, систематизация и обобщение научной информации по теме исследований, в том числе по теме выпускной квалификационной работы;
‒ участие в подготовке информационных обзоров, аналитических от-четов;
‒ участие в разработке проектных решений в области профессио-нальной деятельности;

 
РАЗДЕЛ 1. ИЗУЧЕНИЕ ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ
ОСНОВ СОВРЕМЕ АНАЛИТИКИ

1.1. Способы и методы анализа статистических данных из источников отечественной и зарубежной официальной информации для выявле-ния тенденции изменения социально-экономических показателей

Особенностью методов статистического анализа является их ком-плексность, обусловленная многообразием форм статистических законо-мерностей, а также сложностью процесса статистических исследований. Однако мы хотим поговорить именно о таких методах, которые может применять каждый, причем делать это эффективно и с удовольствием.
Статистическое исследование может проводиться посредством сле-дующих методик:
− Статистическое наблюдение;
− Сводка и группировка материалов статистического наблюде-ния;
− Абсолютные и относительные статистические величины;
− Вариационные ряды;
− Выборка;
− Корреляционный и регрессионный анализ;
− Ряды динамики.
Далее мы рассмотрим каждый из них более подробно. Но отметим, что представим лишь основные характеристики без подробного описания алгоритмов действий. Впрочем, понять их не составит никакого труда.
Статистическое наблюдение является планомерным, организованным и в большинстве случаев систематическим сбором информации, направ-ленным, главным образом, на явления социальной жизни. Реализуется данный метод через регистрацию предварительно определенных наиболее ярких признаков, цель которой состоит в последующем получении харак-теристик изучаемых явлений.
Говоря о втором методе, в первую очередь следует сказать о сводке. Сводка представляет собой процесс обработки определенных единичных фактов, которые образуют общую совокупность данных, собранных при наблюдении. Если сводка проводится грамотно, огромное количество еди-ничных данных об отдельных объектах наблюдения может превратиться в целый комплекс статистических таблиц и результатов. Также такое иссле-дование способствует определению общих черт и закономерностей иссле-дуемых явлений.
С учетом показателей точности и глубины изучения можно выделить простую и сложную сводку, но любая из них должна основываться на кон-кретных этапах:
− Выбирается группировочный признак;
− Определяется порядок формирования групп;
− Разрабатывается система показателей, позволяющих охарактери-зовать группу и объект или явление в целом;
− Разрабатываются макеты таблиц, где будут представлены резуль-таты сводки.
Абсолютные величина считаются самой первой формой представле-ния статистических данных. С ее помощью удается придать явлениям раз-мерные характеристики, например, по времени, по протяженности, по объ-ему, по площади, по массе и т.д.
Относительные величины могут быть разными, что зависит от их со-держательной части.
В некоторых случаях данных о средних показателях тех или иных изучаемых величин может быть недостаточно, чтобы провести обработку, оценку и глубокий анализ какого-то явления или процесса. Тогда во вни-мание следует брать вариацию или разброс показателей отдельных еди-ниц, который тоже представляет собой важную характеристику исследуе-мой совокупности.
На индивидуальные значения величин могут воздействовать многие факторы, а сами изучаемые явления или процессы могут быть очень мно-гообразны, т.е. обладать вариацией (это многообразие и есть вариацион-ные ряды), причины которой следует искать в сущности того, что изучает-ся.
Смысл выборочного метода (или проще – выборки) состоит в том, что по свойствам одной части определяются численные характеристики целого (это называется генеральной совокупностью). Основной выбороч-ного метода является внутренняя связь, объединяющая части и целое, еди-ничное и общее.
Корреляционный анализ и регрессионный анализ – это два высоко-эффективных метода, позволяющие проводить анализ больших объемов данных для изучения возможной взаимосвязи двух или большего количе-ства показателей.
Ряд динамики – это такой ряд, в котором во времени последователь-но расположены статистические показатели, изменения которых характе-ризуют процесс развития исследуемого объекта или явления.
Посредством этого метода статистического анализа очень удобно определять интенсивность или скорость, с которой развиваются явления, находить тенденцию их развития, выделять колебания, сравнивать дина-мику развития, находить взаимосвязь развивающихся во времени явлений.

1.2. Научные методики, технологии их применения, способы обработ-ки получаемых статистических данных и их интерпретации для под-готовки аналитической части отчета

Один из основных способов обработки статистических данных - это сбор информации и ее структурирование. Собирая данные о конкретных явлениях или событиях, их нужно организовать таким образом, чтобы можно было провести анализ и использовать полученные результаты. Это может включать сбор данных через опросы, исследования или использо-вание доступных баз данных.
После сбора и структурирования данных необходимо провести их анализ. Для этого применяются различные методы, включая статистиче-ские тесты, корреляционный анализ, регрессионный анализ и другие. Та-кие методы позволяют определить наличие взаимосвязей между перемен-ными, выделить основные тренды и закономерности, а также повысить точность предсказаний.
Важным этапом обработки данных является их визуализация. Гра-фики, диаграммы и другие визуальные средства позволяют наглядно пред-ставить полученные результаты и помочь в их интерпретации. Визуализа-ция данных позволяет выявить особенности и закономерности, которые могли быть не замечены при простом анализе цифр.
После обработки данных наступает момент интерпретации. Здесь требуется профессиональный подход и глубокое понимание предметной области. Интерпретация статистических данных включает объяснение вы-явленных паттернов и тенденций, а также формулирование рекомендаций и выводов. Качественная интерпретация данных требует глубокого анали-за и возможностей рассмотреть результаты со всех сторон.

1.3. Сбор данных из источников официальной отечественной и зару-бежной информации для подготовки аналитической части отчета

1.3.1 Данные из отечественных источников о социально – экономических показателях экономики РФ, в том числе относящиеся к отрасли объекта ВКР

Согласно имеющейся информации о социально-экономических пока-зателях российской экономики, сектор оптовой торговли оборудования для обработки металла играет существенную роль в развитии страны. Данная отрасль является ключевым элементом в производственной цепоч-ке и обеспечивает предприятия различных секторов экономики необходи-мым металлообрабатывающим оборудованием. Оптовая торговля обору-дованием для обработки металла включает в себя продажу разнообразных видов оборудования, таких как станки, прессы, режущие инструменты и другие технические средства, необходимые для обработки металлических изделий.
Среди важных социально-экономических показателей отрасли можно выделить уровень ВВП, динамику цен, уровень конкуренции на рынке, а также уровень доходов и благосостояния работников этой сферы деятель-ности. Увеличение продаж и повышение конкурентоспособности компаний в данной отрасли содействуют общему экономическому развитию и улуч-шению условий труда работников.
Последние данные Федеральной службы государственной статистики (Росстата) указывают на снижение ВВП в 2022 году на 1,2%. Однако, со-гласно предварительным оценкам Министерства экономического развития, рост ВВП в 2023 году составил 3,5%. Прогнозируется, что в 2024 году рост ВВП будет менее значительным по сравнению с 2023 годом, когда экономика активно восстанавливалась. По прогнозу Министерства эконо-мического развития, в базовом сценарии рост российской экономики в 2024 году составит 2,3%, а в консервативном сценарии 1,4%.