Методы искусственного интеллекта в системах управления

ВВЕДЕНИЕ
Развитие различных прикладных направлений, связанного с разработкой нанотехнологий, космических технологий, автоматизации промышленного производства, бытовой отрасли, предполагает потребность в создании различных технологических и технических систем, которые обладают высоким автономным, адаптивным, надежным и качественным функционированием. При этом она должна проявляться в управленческих задачах и оказывать влияние на следующие основные факторы:
– Трудность формализованного описания объектов и задач управления с учетом ошибок вычисления и измерения.
– Нечёткие цели работы и задач контроля.
– Априорная неопределенность ситуаций и функционирования.
– Воздействие окружающей среды.
– Искажение информации.
Обеспечить необходимые характеристики и набор разнообразных возможностей, которые необходимы для того, чтобы формировать последовательность выполнения операций, адаптированных к окружающей среде, обуславливается разработкой средств и методик интеллектуального контроля.
В данной работе проведен анализ новых понятий, принципов, технологий интеллектуального решения в системах управления, использующих Интернет, другие различные сети, чтобы собирать, хранить, обрабатывать и распространять информацию.
В работе были рассмотрены следующие вопросы:
– Что представляют собой системы искусственного интеллекта.
– Определение оптимальной интеллектуальной системы принятия решений.



1. ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
1.1 Основные понятия и различие в устройстве интеллекта человека и искусственного интеллекта.
Человечество впервые услышало об искусственном интеллекте более 50 лет назад. Это произошло на конференции в 1956 г. в Дартмутском университете, где Джон МакКарти дал понятию чёткий и понятный смысл. «Искусственный интеллект - это наука о разработке интеллектуальной машины и компьютерной программы».
В целях этой науки компьютер используется как средство познания особенностей интеллекта человека, при этом исследование ИИ нельзя ограничивать применением методов биологически достоверных.
Познакомимся поближе с понятием «Искусственный интеллект». Искусственный интеллект - технология, точнее, направление современных наук, изучающие способы обучения компьютеру, роботизированной технике, аналитической системе разумно мысли так же, как и человеку. Собственно, мечта о помощниках интеллектуальной робототехники возникла еще до того, как были изобретены первые компьютеры.
Можно выделить три основных направления:
1. Исследования, направленные на разработку новых методов и методик решения различной задачи, считающейся интеллектуальной и не поддающейся автоматизации ранее.
2. Исследования на основе новых идей по решению задач на ЭВМ, разработке новых технологий, программированию и переходе к компьютерной системе не фон–неймановской архитектуре.
3. Процесс исследования, в котором появляется множество прикладных решений, которые могут решать задачи, к которым предыдущие системы не были приспособлены.
Системой искусственного интеллекта является компьютерная оригинальная структура, она многофункциональная, интегрированная, интеллектуальная. Применяет накопление и коррекцию знаний для достижения цели и адаптируется к изменению окружающей среды, изменяя свое состояние.
И естественный и искусственный интеллект используют различные типы информации, т.е. понятия, знаки, разные образы, модели. При этом у них существенные различия в их способах и возможностях реализации этих интеллектов.
В процессе осознания и понимания информации у человека появляется какое-то представление проблемных ситуаций, т.е. модель, которая может быть преобразована в формальный вид.