Обработка данных с помощью запросов.

Обработка данных является неотъемлемой частью современного ин-формационного мира. Она представляет собой процесс преобразования сырых фрагментов информации в структурированные данные с целью из-влечения значимой информации, анализа, и использования для принятия решений. С постоянным ростом объема данных в цифровую эпоху, умение эффективно обрабатывать эту информацию становится ключевым факто-ром успеха в различных сферах деятельности.
Обработка данных позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать тенденции, создавать аналитические модели и повышать эффективность принятия решений. От обработки транзакций в банковской сфере до анализа медицинских данных или оптимизации бизнес-процессов, обработка данных играет ключевую роль в развитии и инновациях.
Этот процесс включает в себя использование различных инструмен-тов и методов, начиная от языков программирования и инструментов для работы с базами данных, таких как SQL и Python с библиотекой Pandas, и заканчивая алгоритмами машинного обучения для анализа больших объ-емов информации.
Целью данного реферата является освещение основных аспектов об-работки данных, включая базовые принципы работы с данными, методы и инструменты обработки, а также практическое применение обработки дан-ных в различных областях. Путем изучения этой темы мы сможем лучше понять роль и важность обработки данных в нашем современном мире и ее влияние на различные сферы деятельности. 
1 Основы обработки данных

1.1 Введение в обработку данных

Обработка данных представляет собой процесс преобразования и упорядочивания сырых информационных данных с целью извлечения по-лезной информации, анализа и принятия на ее основе различных решений. В современном мире объем данных постоянно возрастает, что делает об-работку данных критически важной для получения ценной информации и поддержки принятия решений в различных областях. Изучение и понима-ние обработки данных позволяет оценить важность корректной работы с информацией, а также понять основные инструменты и методы, использу-емые в этом процессе.

1.2 Основы языка SQL

SQL (Structured Query Language) – это язык программирования, ис-пользуемый для работы с реляционными базами данных. Он предоставля-ет стандартизированный способ взаимодействия с данными в базах дан-ных, позволяя выполнять различные операции, такие как извлечение, до-бавление, изменение и удаление информации из таблиц.
Основные концепции SQL (Таблица 1.1):

Таблица 1.1
Основные концепции SQL
DDL DML DCL
CREATE ALTER DROP SELECT INSERT UPDATE DELETE GRANT REVOKE

1. DDL (Data Definition Language – язык определения данных):
 CREATE: создание новых таблиц или баз данных;
 ALTER: изменение структуры существующих таблиц;
 DROP: удаление таблиц или баз данных.
2. DML (Data Manipulation Language – язык управления данными):
 SELECT: извлечение данных из таблицы;
 INSERT: добавление новых строк данных в таблицу;
 UPDATE: обновление существующих записей в таблице (Рису-нок 1.1);