Система управления цепями поставок на базе концепции цифрового двойника

Введение
По определению, цифровой двойник (Digital Twin) – это программный аналог физического устройства, моделирующий внутренние процессы, технические характеристики и поведение реального объекта в условиях воздействий помех и окружающей среды .
Кроме того, цифровые двойники формируют условия для оптимизации цифровой связи между ресурсами, услугами, техническими и природными системами, а также организационными структурами для повышения адаптивности и эффективности бизнес-операций .
Рынок логистических услуг в мире в настоящее время проходит через процесс фундаментальных изменений, оказывающих кардинальное влияние на роль и масштабы деятельности его участников и структуру их взаимоотношений. Основными движущими силами на рассматриваемом рынке являются: глобализация мировой экономики; развитие аутсорсинга логистики, в виду тенденции концентрации предприятий на деятельности, связанной с ключевыми компетенциями и аутсорсингом непрофильных направлений в своей работе; стремление предприятий к оптимизации затрат во всех звеньях логистических систем; сокращение жизненного цикла продукции; новые подходы к маркетингу и дистрибуции продукта; возросшая роль инноваций в логистических процессах, особенно это касается электронных методов и способов ведения бизнеса и если учесть, что концепция «цифровой двойник» названа одним из 10 лучших стратегических технологических трендов Gartner последних лет , то работа, цель которой – исследование системы управления цепями поставок на базе концепции цифрового двойника, является актуальной.
При этом в работе анализируется конкретной предприятие – АО ПКТ (Первый Контейнерный Терминал).
Объектом исследования в данной работе является концепция цифровой двойник, а предметом – система управления цепями поставок предприятия АО ПКТ.
Для решения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
- привести характеристику логистической среды предприятия АО ПКТ;
- провести маркетинговый анализ логистической среды предприятия АО ПКТ;
-проанализировать существующую на АО ПКТ систему управления цепями поставок;
- выявить проблемы системы управления цепи поставок на АО ПКТ;
- определить понятие машинного обучения (Machine learning) в моделировании;
- исследовать понятие «цифровой двойник» с точки зрения моделирования бизнес процессов;
- привести технологическую основу модели для реализации концепции цифрового двойника применительно к проблемам АО ПКТ;
- выработать предложения по управлению цепями поставок для АО ПКТ
Материалами исследования послужили работы по управлению цепями поставок отечественных (В. И. Сергеева , В. В. Дыбской, Е. И. Зайцева, и др. ), а также, зарубежных (H. Zadek , R. Handfield и др.) исследователей.
Теоретическая значимость данного исследования заключается в том, что полученные результаты могут быть применены в теории цифрового моделирования в системе управления цепями поставок.
Практическая значимость данного исследования заключается в том, что полученные результаты могут быть применены в практике моделирования логистических процессов с применением концепции цифрового двойника.
Структура данного исследования состоит из введения, трех глав, заключения и списка используемой литературы.

 
Заключение

В исследовании проведен анализ логистической и маркетинговой среды АО ПКТ. Отмечено, что в целом маркетинговый анализ логистической среды АО ПКТ показал, что несмотря на неполную привлекательность отрасли 5,9 из 10, она может быть оценена как перспективная, так как в соответствии с анализом матрица Бостонской консалтинговой группы, предприятие имеет стабильную прибыль. однако, имеет место ряд «узких» мест, а также требует усилий для сохранения имеющихся плюсов. Показано, что для поддержания конкурентоспособности и встраивания в структуры цепей поставок крупнейших производителей и дистрибьюторов порт должен переносить акцент с морского фронта на тыловой и развиваться как логистический центр.
Кроме того, проанализированы особенности концепций «machine learning» и «цифровой двойник» показано, что обе концепции могут быть реализованы посредством нейронных сетей и с привлечений облачных технологий. Приведен пример применения цифрового двойника в бизнес-процессе.
Также в исследовании выработаны предложения по управлению цепями поставок для АО ПКТ, а также приведена реализация принципа "цифрового двойника".
Показано, что применительно к концепции цифровой двойник, занеся необходимые данные по операциям путем автоматического и ручного ввода, применяя облачную систему обработки Siemens PLM Software, включая программное обеспечение NX™, программное обеспечение Teamcenter® и программное обеспечение Tecnomatix® , либо проверенные облачные решения применительно именно к портовому кластеру, можно путем анализа данных, в том числе, из базы данных, можно путем применения алгоритма машинного обучения свести к минимуму «неприятные» сюрпризы от сбоев в работе систем АО ПКТ.
В целом в работе были решены следующие задачи:
1) приведена характеристика логистической среды предприятия АО ПКТ;
2) проведен маркетинговый анализ логистической среды предприятия АО ПКТ;
3) проанализирована существующая на АО ПКТ систему управления цепями поставок;
4) выявлены проблемы системы управления цепи поставок на АО ПКТ;
5) определено понятие машинного обучения (Machine learning) в моделировании;
6) исследовано понятие «цифровой двойник» с точки зрения моделирования бизнес процессов;
7) приведена технологическая основа модели для реализации концепции цифрового двойника применительно к проблемам АО ПКТ;
8) выработаны предложения по управлению цепями поставок для АО ПКТ